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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

三款商業(yè)智能BI的對比分析-創(chuàng)新互聯(lián)

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商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團(Gartner Group)提出,加特納集團將商業(yè)智能定義為:商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法,通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法,包括收集、管理和分析數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息,然后分發(fā)到企業(yè)各處。

一、選擇競品

1.1 市場背景

在2020 年分析與商業(yè)智能魔力象限中,Microsoft、Tableau、Qlik 和 ThoughtSpot 共同進入了領(lǐng)導(dǎo)者象限,Microsoft 和 Tableau 已經(jīng)深入領(lǐng)導(dǎo)者象限的腹地,其中 Microsoft 更是遙遙領(lǐng)先。

比較新的Alibaba Cloud 阿里云首次進入 ABI 魔力象限,阿里云也是目前唯一進入到 ABI 領(lǐng)域的中國廠商。


1.2 確定競品

我從三個不同的類別中選了一款BI產(chǎn)品進行競品對比:Quick BI、FineBI、Microsoft Power BI。


二、產(chǎn)品定位


2.1  什么是Quick BI

阿里云旗下產(chǎn)品,是一個基于云計算致力于大數(shù)據(jù)高效分析與展現(xiàn)的輕量級自助BI工具服務(wù)平臺。


2.2 什么是FineBI

每個人都能利用FineBI來分析數(shù)據(jù)、改善業(yè)務(wù)。


2.3什么是MicrosoftPower BI

使用易于使用的自助服務(wù)和企業(yè)業(yè)務(wù)智能(BI)統(tǒng)一,可擴展平臺,連接并可視化任何數(shù)據(jù),可幫助您獲得更深入的數(shù)據(jù)見解。


三、架構(gòu)組成


3.1Quick BI


3.2 FineBI


3.3 Microsoft Power BI

PowerBI在C/S端開發(fā),開發(fā)完成后發(fā)布至服務(wù)器,可在B/S端查看,對于用戶來說,靈活性相對較差。

四、核心流程


4.1Quick BI


4.2 FineBI


4.3 MicrosoftPower BI


五、基本對象


5.1 數(shù)據(jù)源

5.1.1Quick BI

如果公司用的是阿里云的云服務(wù)器,數(shù)據(jù)源管理會占優(yōu)勢,可對阿里云數(shù)據(jù)庫添加白名單后本地傳輸數(shù)據(jù)實現(xiàn)無縫對接。

5.1.2  FineBI

5.1.3  MicrosoftPower BI

數(shù)據(jù)源“獲取數(shù)據(jù)”對話框按以下類別組織數(shù)據(jù)類型:文件、數(shù)據(jù)庫、Power Platform、Azure、Online Services、其他;


5.2數(shù)據(jù)集

5.2.1Quick BI

Quick BI的數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)集由稍微懂點技術(shù)的人員稍作上手會比較快,相對FineBI沒那么具象;如果通過幫助學(xué)習(xí)一下使用視頻;產(chǎn)品、運營、數(shù)據(jù)分析師等同學(xué)還是可以自己搞定的。

5.2.2  FineBI

數(shù)據(jù)集是拖拽式的關(guān)聯(lián),無需掌握專業(yè)技術(shù)就能實現(xiàn)。

5.2.3MicrosoftPower BI

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集操作不是特別敏捷。


5.3 數(shù)據(jù)建模

5.3.1Quick BI

新增維度

新增度量

Quick BI數(shù)據(jù)建模均支持新建、編輯維度與度量,還能添加函數(shù)計算指標(biāo)。

5.3.2FineBI

新增計算指標(biāo)

預(yù)覽圖形

5.3.3MicrosoftPower BI

Power BI比較適合數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品這樣的角色使用,若一點都沒接觸過的業(yè)務(wù)同事可能需要花一些時間進行學(xué)習(xí)。


5.4 數(shù)據(jù)分析

5.4.1Quick BI

為便于多維數(shù)據(jù)分析,Quick BI 提供了鉆取、聯(lián)動、跳轉(zhuǎn)功能。新建維度、度量等操作還算方便,但是函數(shù)的預(yù)覽需在新建儀表板之后才可預(yù)覽覺得稍微差點。

5.4.2  FineBI

FineBI的ETL主要通過JEP(Java Expression Parser)實現(xiàn),也可以通過SQL語句實現(xiàn),但兩者不能一起使用。多表處理僅支持左右合并,整體用起來邏輯會有點混亂。橫軸縱軸是放置對應(yīng)的維度和數(shù)值,文本放置的位置是另設(shè)的也比較分散。函數(shù)用起來也不太方便,但是它的組件協(xié)助進行分析還是比較好的。

5.4.3MicrosoftPower BI

PowerBI通常由IT或者數(shù)據(jù)團隊進行報表開發(fā), 只讀用戶可通過web端訪問發(fā)布后的可視化界面,但修改和編輯需要desktop版本才能進行,不太靈活。如果要推廣至業(yè)務(wù)人員隨時可開展數(shù)據(jù)分析工作,desktop版本的推廣成本較高。另外,PowerBI處理數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)DAX函數(shù),功能強大,但學(xué)習(xí)成本較高。


5.5 數(shù)據(jù)可視化

5.5.1Quick BI

比較方便的地方是提供了數(shù)據(jù)門戶、電子表格等功能,但是像智能小Q、監(jiān)控警告等功能是專業(yè)版才能使用。

5.5.2  FineBI

5.5.3MicrosoftPower BI


5.6 數(shù)據(jù)權(quán)限

5.6.1Quick BI

1、企業(yè)級數(shù)據(jù)權(quán)限管控;

2、數(shù)據(jù)權(quán)限細粒度到明細行級權(quán)限控制;

3、報表查看使用上有水印、導(dǎo)出的權(quán)限控制;

6.6.2  FineBI

1、活的數(shù)據(jù)權(quán)限分配雙向設(shè)置:

①可以給不同的受體分配對應(yīng)的權(quán)限項目。

②也可以將不同的權(quán)限項分配給對應(yīng)的角色或者職位。

③同時支持權(quán)限復(fù)用,快速配置相同權(quán)限。

④支持集團級權(quán)限配置,實現(xiàn)分級授權(quán)機制。

6.6.3MicrosoftPower BI

PowerBI目前僅支持行級權(quán)限,不支持列權(quán)限,無法滿足同一數(shù)據(jù)表滿足多種權(quán)限配置的使用。限制了企業(yè)級的使用,例如,同一邏輯,但不同權(quán)限需要多張數(shù)據(jù)表的處理才能支持實現(xiàn),邏輯重復(fù)處理且出現(xiàn)冗余的數(shù)據(jù)表。


六、部署

6.1Quick BI

1. 云上使用&私有化部署;

2.云上使用,對接公網(wǎng)可訪問數(shù)據(jù)庫(云數(shù)據(jù)庫等);

3. 支持私有化部署,安裝在自己服務(wù)器上,對接企業(yè)內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。

6.2  FineBI

1、支持SaaS和本地化部署,提供售后服務(wù)。

6.3MicrosoftPower BI

1、企業(yè)BI,大數(shù)據(jù)分析,云和本地報告;

2、先進的管理和部署控制;

3、專用的云計算和存儲資源。


七、價格

7.1QuickBI

我在這只寫了最低的價格,Quick BI還提供不同用戶數(shù)量,不同的價格。


7.2Fine BI

 暫無價格

7.3Power BI

1、PowerBI服務(wù)按每年算下來:Power BI Pro(組織)價格是852元/年;Power BI Premium(組織)價格是424848元/年。

2、Power BI Desktop與Power BI 服務(wù)大的區(qū)別就是協(xié)作,使用“Power BI Desktop”創(chuàng)建報表,然后使用“Power BI 服務(wù)”將報表分發(fā)給其他人 。

八、優(yōu)勢與缺點

總結(jié),國外的商業(yè)智能BI產(chǎn)品會出現(xiàn)無法支持本地化需求,例如不支持釘釘、企業(yè)微信的集成、以及國內(nèi)代理商無法根據(jù)客戶需求進行需求管理和版本迭代更新。國內(nèi)的幾款產(chǎn)品基本上都支持釘釘、企業(yè)微信的集成(Quick BI只支持釘釘集成)和API接口嵌入支持;而且國內(nèi)幾款產(chǎn)品都支持本地化部署,提供售后服務(wù)。

九、結(jié)論

1、我自己感覺BI工具各家都差不多,主要還是數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析思路、方法路;

2、如果有點技術(shù)基礎(chǔ),或有專門的技術(shù)人員進行數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)集管理可以使用Quick BI和國外的BI(Qlik);

3、如果是個人,這個三款的費用都不高;如果是企業(yè)預(yù)算多可以考慮國外的幾款BI(tabeau和Qlik),預(yù)算少可以考慮國內(nèi)Quick BI和FineBI;

作者:liujinying123 來源:簡書

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