怎么在Python中使用迭代器和生成器？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。
迭代器和生成器
迭代器
每次可以返回一個(gè)對(duì)象元素的對(duì)象，例如返回一個(gè)列表。我們到目前為止使用的很多內(nèi)置函數(shù)（例如 enumerate）都會(huì)返回一個(gè)迭代器。
是一種表示數(shù)據(jù)流的對(duì)象。這與列表不同，列表是可迭代對(duì)象，但不是迭代器，因?yàn)樗皇菙?shù)據(jù)流。
生成器
是使用函數(shù)創(chuàng)建迭代器的簡(jiǎn)單方式。也可以使用類(lèi)定義迭代器
下面是一個(gè)叫做 my_range 的生成器函數(shù)，它會(huì)生成一個(gè)從 0 到 (x - 1) 的數(shù)字流：
def my_range(x): i = 0 while i < x: yield i i += 1
該函數(shù)使用了 yield 而不是關(guān)鍵字 return。這樣使函數(shù)能夠一次返回一個(gè)值，并且每次被調(diào)用時(shí)都從停下的位置繼續(xù)。關(guān)鍵字 yield 是將生成器與普通函數(shù)區(qū)分開(kāi)來(lái)的依據(jù)。
因?yàn)樯鲜龃a會(huì)返回一個(gè)迭代器，因此我們可以將其轉(zhuǎn)換為列表或用 for 循環(huán)遍歷它，以查看其內(nèi)容。例如，下面的代碼：
for x in my_range(5): print(x)
輸出如下：
0
1
2
3
4
為何要使用生成器？
生成器是構(gòu)建迭代器的 “懶惰” 方式。當(dāng)內(nèi)存不夠存儲(chǔ)完整實(shí)現(xiàn)的列表時(shí)，或者計(jì)算每個(gè)列表元素的代價(jià)很高，你希望盡量推遲計(jì)算時(shí)，就可以使用生成器。但是這些元素只能遍歷一次。
由于使用生成器是一次處理一個(gè)數(shù)據(jù)，在內(nèi)存和存儲(chǔ)的需求上會(huì)比使用list方式直接全部生成再存儲(chǔ)節(jié)省很多資源。由此區(qū)別，在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常使用生成器初步處理數(shù)據(jù)后，再進(jìn)行長(zhǎng)期存儲(chǔ)，而不是使用 list。
因?yàn)闊o(wú)論使用生成器還是 list，都是使用過(guò)就要丟棄的臨時(shí)數(shù)據(jù)。既然功能和結(jié)果一樣，那就不如用生成器。
但是生成器也有自己的局限，它產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不能回溯，不像list可以任意選擇。
迭代器和生成器[相關(guān)練習(xí)]
請(qǐng)自己寫(xiě)一個(gè)效果和內(nèi)置函數(shù) enumerate 一樣的生成器函數(shù)。如下所示地調(diào)用該函數(shù)：
重慶分公司
重慶分公司
lessons = ["Why Python Programming", "Data Types and Operators", "Control Flow", "Functions", "Scripting"]
for i, lesson in my_enumerate(lessons, 1):
print("Lesson {}: {}".format(i, lesson))應(yīng)該會(huì)輸出：
Lesson 1: Why Python Programming
Lesson 2: Data Types and Operators
Lesson 3: Control Flow
Lesson 4: Functions
Lesson 5: Scripting
解決方案：
lessons = ["Why Python Programming", "Data Types and Operators", "Control Flow", "Functions", "Scripting"]
def my_enumerate(iterable, start=0):
# Implement your generator function here
i = start
for element in iterable:
yield i, element
i += 1
for i, lesson in my_enumerate(lessons, 1):
print("Lesson {}: {}".format(i, lesson))如果可迭代對(duì)象太大，無(wú)法完整地存儲(chǔ)在內(nèi)存中（例如處理大型文件時(shí)），每次能夠使用一部分很有用。實(shí)現(xiàn)一個(gè)生成器函數(shù) chunker，接受一個(gè)可迭代對(duì)象并每次生成指定大小的部分?jǐn)?shù)據(jù)。如下所示地調(diào)用該函數(shù)：
for chunk in chunker(range(25), 4): print(list(chunk))
應(yīng)該會(huì)輸出：
[0, 1, 2, 3]
[4, 5, 6, 7]
[8, 9, 10, 11]
[12, 13, 14, 15]
[16, 17, 18, 19]
[20, 21, 22, 23]
[24]
解決方案：
def chunker(iterable, size): for i in range(0, len(iterable), size): yield iterable[i:i + size] for chunk in chunker(range(25), 4): print(list(chunk))python的五大特點(diǎn)是什么
python的五大特點(diǎn)：1.簡(jiǎn)單易學(xué)，開(kāi)發(fā)程序時(shí)，專(zhuān)注的是解決問(wèn)題,而不是搞明白語(yǔ)言本身。2.面向?qū)ο?，與其他主要的語(yǔ)言如C++和Java相比, Python以一種非常強(qiáng)大又簡(jiǎn)單的方式實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?.可移植性，Python程序無(wú)需修改就可以在各種平臺(tái)上運(yùn)行。4.解釋性，Python語(yǔ)言寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序。5.開(kāi)源，Python是 FLOSS(自由/開(kāi)放源碼軟件)之一。
關(guān)于怎么在Python中使用迭代器和生成器問(wèn)題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒(méi)有解開(kāi)，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。
