這篇文章主要講解了Python中OpenCV如何實(shí)現(xiàn)測(cè)量圖片物體寬度，內(nèi)容清晰明了，對(duì)此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會(huì)有幫助。

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一、 題目描述

測(cè)量所給圖片的高度，即上下邊緣間的距離。

思路：

• 將圖片進(jìn)行閾值操作得到二值化圖片。
• 截取只包含上下邊框的部分，以便于后續(xù)的輪廓提取
• 輪廓檢測(cè)
• 得到結(jié)果

二、 實(shí)現(xiàn)過(guò)程

1.用于給圖片添加中文字符

#用于給圖片添加中文字符
def ImgText_CN(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20):
  if (isinstance(img, np.ndarray)): #判斷是否為OpenCV圖片類(lèi)型
    img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
  draw = ImageDraw.Draw(img)
  fontText = ImageFont.truetype(r'C:\Windows\Fonts\simsun.ttc', textSize, encoding="utf-8")     ##中文字體
  draw.text((left, top), text, textColor, font=fontText)   #寫(xiě)文字
  return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)

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當(dāng)前題目：Python中OpenCV如何實(shí)現(xiàn)測(cè)量圖片物體寬度-創(chuàng)新互聯(lián)
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