這篇文章主要介紹“C++并查集怎么實現(xiàn)”，在日常操作中，相信很多人在C++并查集怎么實現(xiàn)問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”C++并查集怎么實現(xiàn)”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

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并查集 是一種樹型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于處理一些不相加集合的合并和查詢問題。在使用中常常以森林來表示。 并查集也是用來維護集合的,和前面學(xué)習(xí)的set不同之處在于,并查集能很方便地同時維護很多集合。如果用set來維護會非常的麻煩。并查集的核心思想是記錄每個結(jié)點的父親結(jié)點是哪個結(jié)點。

前言

并查集是一種多叉樹，用于處理不相交的集合的合并與查詢問題（判斷）。

通俗理解：在日常生活中，我們會因為某個人是自己的朋友，哪怕是朋友的朋友也是有朋友，會給予通融、 偏袒。而并查集的基本概念，就是判斷某兩個集合是否是“朋友”關(guān)系，并讓兩個集合成為“朋友”

常用操作

初始化：每個結(jié)點單獨作為一個集合

查詢：求元素所在的集合的代表元素，即根結(jié)點

合并：將兩個元素所在的集合，合并為一個集合

合并之前，應(yīng)先判斷兩個元素是否屬于同一集合，用上面的“查詢”來實現(xiàn)

算法實現(xiàn)

初始化:初始的時候每個結(jié)點各自為一個集合,father[i]表示結(jié)點 i 的父親結(jié)點,如果 father[i]=i,我們認為這個結(jié)點是當(dāng)前集合根結(jié)點（開始時每個節(jié)點根節(jié)點是他自己）。

void init() {

    for (int i = 1; i <= n; ++i) {

        father[i] = i;

    }

}

查找:查找結(jié)點所在集合的根結(jié)點,結(jié)點 x 的根結(jié)點必然也是其父親結(jié)點的根結(jié)點（像是有遞歸的樣子）。

int get(int x) {

    if (father[x] == x) { // x 結(jié)點就是根結(jié)點

        return x; 

    }

    return get(father[x]); // 如果該節(jié)點不是根節(jié)點，繼續(xù)尋找父結(jié)點的根結(jié)點

}

合并:將兩個元素所在的集合合并在一起,通常來說,合并之前先判斷兩個元素是否屬于同一集合。

void hebing(int x, int y) {

    x = find(x);

    y = find(y);

    if (x != y) { // 不在同一個集合

        father[y] = x;//將根節(jié)點合并

    }

}

上面三個操作是并查集常用的操作

前面的并查集的復(fù)雜度實際上在有些極端情況會很慢。比如樹的結(jié)構(gòu)正好是一條鏈，那么最壞情況下，每次查詢的復(fù)雜度達到了O(n) 。這并不是我們期望的結(jié)果。路徑壓縮的思想是，我們只關(guān)心每個結(jié)點的父結(jié)點，而并不太關(guān)心樹的真正的結(jié)構(gòu)（遞歸查找相當(dāng)浪費時間）如下：

當(dāng)想去訪問6的根節(jié)點時，要訪問5的根節(jié)點，想去訪問5的根節(jié)點，又要去訪問4的根節(jié)點..........以此類推，此時并查集退化為線性。

這樣我們在一次查詢的時候，可以把查詢路徑上的所有結(jié)點的father[i]都賦值成為根結(jié)點。只需要在我們之前的查詢函數(shù)上面進行很小的改動

int findf(int k)
{     if(f[k] == k) 
        return k;     
        return f[k] = findf(f[k]); //后來更新的點的根節(jié)點直接為最開始的點，一步找到總根節(jié)點。
}

到此，關(guān)于“C++并查集怎么實現(xiàn)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
網(wǎng)站標題：C++并查集怎么實現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
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