了解使用python多線程有效爬取大量數(shù)據(jù)的方法？這個問題可能是我們?nèi)粘W習或工作經(jīng)常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)淼膮⒖純?nèi)容，讓我們一起來看看吧！

創(chuàng)新互聯(lián)秉承專業(yè)、誠信、服務(wù)、進取的價值觀，堅持以客戶為中心、客戶至上的服務(wù)理念，以“關(guān)注企業(yè)需求，實現(xiàn)企業(yè)價值”為導向，努力為企業(yè)提供全面優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)。服務(wù)包括域名注冊、網(wǎng)頁空間、企業(yè)郵箱、網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)營銷解決方案和咨詢服務(wù)，以幫助企業(yè)客戶應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)。

1、先學習 Python 包并實現(xiàn)基本的爬蟲過程

Python中爬蟲的包很多：有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，初學者可以從requests包和Xpath包開始學習，requests包主要負責連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，而Xpath用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。大概的過程大概就是先發(fā)送請求，然后獲得頁面并解析頁面，最后抽取儲存內(nèi)容。

2、掌握反爬蟲技術(shù)

我們在爬蟲過程中一般會遇到網(wǎng)站封IP、動態(tài)加載或各種奇怪的驗證碼和userAgent訪問限制等問題。我們需要使用訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR等手段來解決。

3、scrapy搭建工程化的爬蟲

在遇到復(fù)雜情況的時候，就需要使用scrapy 框架啦。scrapy是一個非常強大的爬蟲框架，能便捷地構(gòu)建request，還有強大的selector方便地解析response，有著超高的性能，還有使爬蟲工程化、模塊化。

4、學習數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲

比如：MongoDB NoSQL數(shù)據(jù)庫用來存儲一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。也有學習關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Mysql或Oracle。

5、利用分布式爬蟲實現(xiàn)并發(fā)爬取

在爬蟲的過程中會遇到爬取海量數(shù)據(jù)的情況，這時的效率會降低。可以利用分布式爬蟲來解決此問題。就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，主要是使用Scrapy + MongoDB + Redis這三種技術(shù)。Redis主要用來存儲要爬取的網(wǎng)頁隊列，而MongoDB就是來存儲結(jié)果的。

感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對使用python多線程有效爬取大量數(shù)據(jù)的方法大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對大家有所幫助。如果想了解更多相關(guān)文章內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

當前題目：使用python多線程有效爬取大量數(shù)據(jù)的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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