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正則表達(dá)式的知識(shí)點(diǎn)有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章給大家分享的是有關(guān)正則表達(dá)式的知識(shí)點(diǎn)有哪些的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)的網(wǎng)站制作公司,提供的服務(wù)包括：品牌網(wǎng)站制作,網(wǎng)站設(shè)計(jì),網(wǎng)頁設(shè)計(jì),我們是一家專業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司,做網(wǎng)站，我們是認(rèn)真的。我們是成都網(wǎng)站制作,成都網(wǎng)站建設(shè)的先行者，一切以客戶的利益為設(shè)計(jì)方向，能夠?yàn)椴煌袠I(yè)的客戶提供全面、長(zhǎng)期、深入的網(wǎng)絡(luò)解決方案。 成都創(chuàng)新互聯(lián)公司根據(jù)客戶的具體需求，提供從策劃、創(chuàng)意、制作、執(zhí)行等服務(wù)。

一 前言


對(duì)于正則表達(dá)式，相信很多人都知道，但是很多人的第一感覺就是難學(xué)，因?yàn)榭吹谝谎蹠r(shí)，覺得完全沒有規(guī)律可尋，而且全是一堆各種各樣的特殊符號(hào)，完全不知所云。

其實(shí)只是對(duì)正則不了解而以，了解了你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，原來就這樣啊正則所用的相關(guān)字符其實(shí)不多，也不難記，更不難懂，難的就是組合起來之后，可讀性比較差，而且不容易理解，本文旨在讓大家對(duì)正則有一個(gè)基本的了解，能看得懂簡(jiǎn)單的正則表達(dá)式，寫得出簡(jiǎn)單的正則表達(dá)式，用以滿足日常開發(fā)中的需求即可。

0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7} 先來一段正則，如果你對(duì)正則不了解，是不是完全不知道這一串字符是什么意思？這不要緊文章會(huì)詳細(xì)解釋每個(gè)字符的含義的。

1.1 什么是正則表達(dá)式

     正則表達(dá)式是一種特殊的字符串模式，用于匹配一組字符串，就好比用模具做產(chǎn)品，而正則就是這個(gè)模具，定義一種規(guī)則去匹配符合規(guī)則的字符。

1.2 常用的正則匹配工具

     在線匹配工具：

1 http://www.regexpal.com/

      2 http://rubular.com/

     正則匹配軟件 McTracer

      用過幾個(gè)之后還是覺得這個(gè)是好用的，支持將正則導(dǎo)成對(duì)應(yīng)的語言如java C# js等還幫你轉(zhuǎn)義了，Copy直接用就行了很方便，另外支持把正則表達(dá)式用法解釋，如哪一段是捕獲分組，哪段是貪婪匹配等等，總之用起來 So Happy .

二 正則字符簡(jiǎn)單介紹

2.1 元字符介紹

   "^" ：^會(huì)匹配行或者字符串的起始位置，有時(shí)還會(huì)匹配整個(gè)文檔的起始位置。

   "$"  ：$會(huì)匹配行或字符串的結(jié)尾

    如圖

         而且被匹配的字符必須是以This開頭有空格也不行，必須以Regex結(jié)尾，也不能有空格與其它字符

正則表達(dá)式的知識(shí)點(diǎn)有哪些正則表達(dá)式的知識(shí)點(diǎn)有哪些

 "\b" :不會(huì)消耗任何字符只匹配一個(gè)位置，常用于匹配單詞邊界 如 我想從字符串中"This is Regex"匹配單獨(dú)的單詞 "is" 正則就要寫成 "\bis\b"

  \b 不會(huì)匹配is 兩邊的字符，但它會(huì)識(shí)別is 兩邊是否為單詞的邊界

 "\d": 匹配數(shù)字，

  例如要匹配一個(gè)固定格式的電話號(hào)碼以0開頭前4位后7位，如0737-5686123  正則:^0\d\d\d-\d\d\d\d\d\d\d$ 這里只是為了介紹"\d"字符，實(shí)際上有更好的寫法會(huì)在     下面介紹。

 "\w"：匹配字母，數(shù)字，下劃線.

  例如我要匹配"a2345BCD__TTz" 正則："\w+"  這里的"+"字符為一個(gè)量詞指重復(fù)的次數(shù)，稍后會(huì)詳細(xì)介紹。

 "\s"：匹配空格

  例如字符 "a b c" 正則："\w\s\w\s\w"  一個(gè)字符后跟一個(gè)空格，如有字符間有多個(gè)空格直接把"\s" 寫成 "\s+" 讓空格重復(fù)

  "."：匹配除了換行符以外的任何字符

  這個(gè)算是"\w"的加強(qiáng)版了"\w"不能匹配 空格 如果把字符串加上空格用"\w"就受限了，看下用 "."是如何匹配字符"a23 4 5 B C D__TTz"  正則：".+"

  "[abc]": 字符組  匹配包含括號(hào)內(nèi)元素的字符

        這個(gè)比較簡(jiǎn)單了只匹配括號(hào)內(nèi)存在的字符，還可以寫成[a-z]匹配a至z的所以字母就等于可以用來控制只能輸入英文了，

2.2 幾種反義

寫法很簡(jiǎn)單改成大寫就行了，意思與原來的相反，這里就不舉例子了

   "\W"   匹配任意不是字母，數(shù)字，下劃線 的字符

   "\S"   匹配任意不是空白符的字符

"\D"  匹配任意非數(shù)字的字符

   "\B"  匹配不是單詞開頭或結(jié)束的位置

   "[^abc]"  匹配除了abc以外的任意字符

 2.3  量詞

先解釋關(guān)于量詞所涉及到的重要的三個(gè)概念

    貪婪(貪心) 如"*"字符 貪婪量詞會(huì)首先匹配整個(gè)字符串，嘗試匹配時(shí)，它會(huì)選定盡可能多的內(nèi)容，如果 失敗則回退一個(gè)字符，然后再次嘗試回退的過程就叫做回溯，它會(huì)每次回退一個(gè)字符，直到找到匹配的內(nèi)容或者沒有字符可以回退。相比下面兩種貪婪量詞對(duì)資源的消耗是較大的，

   懶惰(勉強(qiáng)) 如 "?"  懶惰量詞使用另一種方式匹配，它從目標(biāo)的起始位置開始嘗試匹配，每次檢查一個(gè)字符，并尋找它要匹配的內(nèi)容，如此循環(huán)直到字符結(jié)尾處。

   占有  如"+" 占有量詞會(huì)覆蓋事個(gè)目標(biāo)字符串，然后嘗試尋找匹配內(nèi)容 ，但它只嘗試一次，不會(huì)回溯，就好比先抓一把石頭，然后從石頭中挑出黃金

     "*"(貪婪)   重復(fù)零次或更多

　  例如"aaaaaaaa" 匹配字符串中所有的a  正則： "a*"   會(huì)出到所有的字符"a"

     "+"(懶惰)   重復(fù)一次或更多次

     例如"aaaaaaaa" 匹配字符串中所有的a  正則： "a+"  會(huì)取到字符中所有的a字符，  "a+"與"a*"不同在于"+"至少是一次而"*" 可以是0次，

     稍后會(huì)與"?"字符結(jié)合來體現(xiàn)這種區(qū)別

     "?"(占有)   重復(fù)零次或一次

     例如"aaaaaaaa" 匹配字符串中的a 正則 ： "a?" 只會(huì)匹配一次，也就是結(jié)果只是單個(gè)字符a

  "{n}"  重復(fù)n次

     例如從"aaaaaaaa" 匹配字符串的a 并重復(fù)3次 正則：  "a{3}"  結(jié)果就是取到3個(gè)a字符  "aaa";

  "{n,m}"  重復(fù)n到m次

     例如正則 "a{3,4}" 將a重復(fù)匹配3次或者4次 所以供匹配的字符可以是三個(gè)"aaa"也可以是四個(gè)"aaaa" 正則都可以匹配到

     "{n,}"  重復(fù)n次或更多次

 　　    與{n,m}不同之處就在于匹配的次數(shù)將沒有上限，但至少要重復(fù)n次 如 正則"a{3,}" a至少要重復(fù)3次

 把量詞了解了之后之前匹配電話號(hào)碼的正則現(xiàn)在就可以改得簡(jiǎn)單點(diǎn)了^0\d\d\d-\d\d\d\d\d\d\d$ 可以改為"^0\d+-\d{7}$"。

這樣寫還不夠完美如果因?yàn)榍懊娴膮^(qū)號(hào)沒有做限定，以至于可以輸入很多們，而通常只能是3位或者4位，

現(xiàn)在再改一下 "^0\d{2,3}-\d{7}"如此一來區(qū)號(hào)部分就可以匹配3位或者4位的了

 2.4 懶惰限定符

"*?"   重復(fù)任意次，但盡可能少重復(fù)

    如 "acbacb"  正則  "a.*?b" 只會(huì)取到第一個(gè)"acb" 原本可以全部取到但加了限定符后，只會(huì)匹配盡可能少的字符 ，而"acbacb"最少字符的結(jié)果就是"acb"

"+?"  重復(fù)1次或更多次，但盡可能少重復(fù)

   與上面一樣，只是至少要重復(fù)1次

"??"  重復(fù)0次或1次，但盡可能少重復(fù)

    如 "aaacb" 正則 "a.??b" 只會(huì)取到最后的三個(gè)字符"acb"

"{n,m}?"  重復(fù)n到m次，但盡可能少重復(fù)

          如 "aaaaaaaa"  正則 "a{0,m}" 因?yàn)樽钌偈?次所以取到結(jié)果為空

"{n,}?"    重復(fù)n次以上，但盡可能少重復(fù)

          如 "aaaaaaa"  正則 "a{1,}" 最少是1次所以取到結(jié)果為 "a"

三  正則進(jìn)階

     3.1 捕獲分組

先了解在正則中捕獲分組的概念，其實(shí)就是一個(gè)括號(hào)內(nèi)的內(nèi)容 如 "(\d)\d" 而"(\d)" 這就是一個(gè)捕獲分組，可以對(duì)捕獲分組進(jìn)行 后向引用 (如果后而有相同的內(nèi)容則可以直接引用前面定義的捕獲組，以簡(jiǎn)化表達(dá)式) 如(\d)\d\1 這里的"\1"就是對(duì)"(\d)"的后向引用

那捕獲分組有什么用呢看個(gè)例子就知道了

如  "zery zery" 正則 \b(\w+)\b\s\1\b 所以這里的"\1"所捕獲到的字符也是 與(\w+)一樣的"zery"，為了讓組名更有意義，組名是可以自定義名字的

"\b(?\w+)\b\s\k\b" 用"?"就可以自定義組名了而要后向引用組時(shí)要記得寫成 "\k";自定義組名后,捕獲組中匹配到的值就會(huì)保存在定義的組名里

下面列出捕獲分組常有的用法

"(exp)"    匹配exp,并捕獲文本到自動(dòng)命名的組里

"(?exp)"   匹配exp,并捕獲文本到名稱為name的組里

"(?:exp)"  匹配exp,不捕獲匹配的文本，也不給此分組分配組號(hào)

以下為零寬斷言

"(?=exp)"  匹配exp前面的位置

如 "How are you doing" 正則"(?.+(?=ing))" 這里取ing前所有的字符，并定義了一個(gè)捕獲分組名字為 "txt" 而"txt"這個(gè)組里的值為"How are you do";

"(?<=exp)"  匹配exp后面的位置

如 "How are you doing" 正則"(?(?<=How).+)" 這里取"How"之后所有的字符，并定義了一個(gè)捕獲分組名字為 "txt" 而"txt"這個(gè)組里的值為" are you doing";

"(?!exp)"  匹配后面跟的不是exp的位置

如 "123abc" 正則 "\d{3}(?!\d)"匹配3位數(shù)字后非數(shù)字的結(jié)果

"(?

如 "abc123 " 正則 "(?

四  正則實(shí)戰(zhàn)

正則在做驗(yàn)證，與數(shù)據(jù)過濾時(shí)體現(xiàn)的威力是巨大的，我想用過的朋友都知道，下面我們把剛剛了解的全部結(jié)合起來做一次實(shí)戰(zhàn) 做數(shù)據(jù)采集用正則過濾Html標(biāo)簽并取相應(yīng)的數(shù)據(jù)

我們的戰(zhàn)場(chǎng)就選在博客園吧，假設(shè)現(xiàn)在要采集博客園首頁的所有文章信息 包括文章標(biāo)題，鏈接接 作者博客地址，文章簡(jiǎn)介，文章發(fā)布時(shí)間，閱讀數(shù)據(jù)，評(píng)論數(shù) ，推薦數(shù)。

先看博客園文章的Html格式



  
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分享完整的項(xiàng)目工程目錄結(jié)構(gòu)

       在項(xiàng)目開發(fā)過程中，如何有序的保存項(xiàng)目中的各類數(shù)據(jù)文件，建立一個(gè)分類清晰、方便管理的目錄結(jié)構(gòu)是非常重要的。 綜合以前的項(xiàng)目和一些朋友的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)，我整理了一份我覺得還不錯(cuò)的項(xiàng)目目錄結(jié)構(gòu)。 在這里分享給大家，歡迎各位提出你寶貴的意見和建議。如果喜歡請(qǐng)“推薦”則個(gè)，感激萬分??！ 整個(gè)目錄設(shè)置到4級(jí)子目錄，實(shí)...   

         七少爺   發(fā)布于 2013-11-23 15:48     評(píng)論(4)閱讀(206)

 通過構(gòu)造一個(gè)Http請(qǐng)求來取到數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理得到關(guān)鍵信息，在過濾Html標(biāo)簽取文章時(shí)正則的強(qiáng)大的威力就體現(xiàn)出來了，

正則的知識(shí)點(diǎn)也都基本用上了比如 "\s \w+ . * ? "還有捕獲分組，零寬斷言等等。喜歡的朋友可以試一試，然后自己看如何通過正則取相應(yīng)數(shù)據(jù)的，代碼中的正則都是很基本簡(jiǎn)單的，其意思與用法都在上文中詳細(xì)寫了。

class Program
 {
 static void Main(string[] args)
 {
  string content = HttpUtility.HttpGetHtml();
  HttpUtility.GetArticles(content);
 }
 }
 internal class HttpUtility
 {
 //默認(rèn)獲取第一頁數(shù)據(jù)
 public static string HttpGetHtml()
 {
  HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create("http://www.cnblogs.com/");
  request.Accept = "text/plain, */*; q=0.01";
  request.Method = "GET";
  request.Headers.Add("Accept-Language", "zh-cn,zh;q=0.8,en-us;q=0.5,en;q=0.3");
  request.ContentLength = 0;
  request.Host = "www.cnblogs.com";
  request.UserAgent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Maxthon/4.1.3.5000 Chrome/26.0.1410.43 Safari/537.1";
  HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
  Stream responStream = response.GetResponseStream();
  StreamReader reader = new StreamReader(responStream, Encoding.UTF8);
  string content = reader.ReadToEnd();
  return content;
 }
 public static List
 GetArticles(string htmlString)
 {
  List
 articleList = new List
();
  Regex regex = null;
  Article article = null;
  regex = new Regex("(?.*?)(?=" + @"\s*)",
    RegexOptions.Singleline);
  if (regex.IsMatch(htmlString))
  {
  MatchCollection aritcles = regex.Matches(htmlString);
  foreach (Match item in aritcles)
  {
   article = new Article();
   //取推薦
   regex =
   new Regex(
    ".*(?.*)" + @"" +
    ".*", RegexOptions.Singleline);
   article.DiggNum = regex.Match(item.Value).Groups["digNum"].Value;
   //取文章標(biāo)題 需要去除轉(zhuǎn)義字符
   regex = new Regex("
(?.*)
", RegexOptions.Singleline);
   string a = regex.Match(item.Value).Groups["a"].Value;
   regex = new Regex(".*?)\".*>(?.*)", RegexOptions.Singleline);
   article.AritcleUrl = regex.Match(a).Groups["href"].Value;
   article.AritcleTitle = regex.Match(a).Groups["summary"].Value;
   //取作者圖片 
   regex = new Regex("(?].*>)", RegexOptions.Singleline);
   article.AuthorImg = regex.Match(item.Value).Groups["img"].Value;
   //取作者博客URL及鏈接的target屬性
   regex = new Regex(".*)\"\\s*?target=\"(?.*?)\">.*",
     RegexOptions.Singleline);
   article.AuthorUrl = regex.Match(item.Value).Groups["href"].Value;
   string urlTarget = regex.Match(item.Value).Groups["target"].Value;
   //取文章簡(jiǎn)介
   //1 先取summary Div中所有內(nèi)容
   regex = new Regex("(?.*)
", RegexOptions.Singleline);
   string summary = regex.Match(item.Value).Groups["summary"].Value;
   //2 取簡(jiǎn)介
   regex = new Regex("(?(?<=).*)", RegexOptions.Singleline);
   article.AritcleInto = regex.Match(summary).Groups["indroduct"].Value;
   //取發(fā)布人與發(fā)布時(shí)間
   regex =
   new Regex(
    "\\s*(?.*)(?.*)",
    RegexOptions.Singleline);
   article.Author = regex.Match(item.Value).Groups["publishName"].Value;
   article.PublishTime = regex.Match(item.Value).Groups["publishTime"].Value.Trim();
   //取評(píng)論數(shù)
   regex =
   new Regex(
    "(?.*)",
    RegexOptions.Singleline);
   article.CommentNum = regex.Match(item.Value).Groups["comment"].Value;
   //取閱讀數(shù)
   regex = new Regex("(?.*)", RegexOptions.Singleline);
   article.ReadNum = regex.Match(item.Value).Groups["readNum"].Value;
   articleList.Add(article);
  }
  }
  return articleList;
 }
 public static string ClearSpecialTag(string htmlString)
 {
  string htmlStr = Regex.Replace(htmlString, "\n", "", RegexOptions.IgnoreCase);
  htmlStr = Regex.Replace(htmlStr, "\t", "", RegexOptions.IgnoreCase);
  htmlStr = Regex.Replace(htmlStr, "\r", "", RegexOptions.IgnoreCase);
  htmlStr = Regex.Replace(htmlStr, "\"", "'", RegexOptions.IgnoreCase);
  return htmlStr;
 }
 }
 public class Article
 {
 /// 
 /// 文章標(biāo)題
 /// 
 public string AritcleTitle { get; set; }
 /// 
 /// 文章鏈接
 /// 
 public string AritcleUrl { get; set; }
 /// 
 /// 文章簡(jiǎn)介
 /// 
 public string AritcleInto { get; set; }
 /// 
 /// 作者名
 /// 
 public string Author { get; set; }
 /// 
 /// 作者地址
 /// 
 public string AuthorUrl { get; set; }
 /// 
 /// 作者圖片
 /// 
 public string AuthorImg { get; set; }
 /// 
 /// 發(fā)布時(shí)間
 /// 
 public string PublishTime { get; set; }
 /// 
 /// 推薦數(shù)
 /// 
 public string DiggNum { get; set; }
 /// 
 /// 評(píng)論數(shù)
 /// 
 public string CommentNum { get; set; }
 /// 
 /// 閱讀數(shù)
 /// 
 public string ReadNum { get; set; }
 }

 正則部分可能寫得不很完美，但至少也匹配出來了，另外因?yàn)樽约阂彩莿偨佑|正則，也只能寫出這種比較簡(jiǎn)單的正則。

感謝各位的閱讀！關(guān)于“正則表達(dá)式的知識(shí)點(diǎn)有哪些”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！


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