mysql分頁怎么越到后面越慢

1、如果查單的列表出數(shù)據(jù)，如果ID 是連續(xù)的，可以 where idoffset limit 10這樣。計算不同的offset就可以了。

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2、大的分頁偏移量會增加使用的數(shù)據(jù)，MySQL會將大量最終不會使用的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中。就算我們假設大部分網(wǎng)站的用戶只訪問前幾頁數(shù)據(jù)，但少量的大的分頁偏移量的請求也會對整個系統(tǒng)造成危害。

3、電腦內(nèi)存不夠，一直不清理電腦的緩存，就會讓垃圾文件越來越多，這樣就會導致電腦很卡，解決的辦法很簡單，用騰訊電腦管家進行清理下。網(wǎng)絡太慢，如果寬帶太小了，就會很慢很卡。升級寬帶就好了。電腦中病毒了。

4、另外，當數(shù)據(jù)庫表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。2．避免或簡化排序 應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。

mysql分頁顯示的問題,查找條件太復雜,很慢,要是用limit分頁,進入下一...

模仿百度、谷歌方案（前端業(yè)務控制）類似于分段。我們給每次只能翻100頁、超過一百頁的需要重新加載后面的100頁。

mysql分頁查詢的方法：簡述通常在MySQL中通過limit #{limit}，#{offset}來進行分頁查詢。當表中記錄較多且頁數(shù)（#{limit}）較大時，分頁查詢效率變慢。

用Mysql的分頁處理，只要在SQl語句后加：“l(fā)imit [起始位置]，[顯示記錄數(shù)]”就可以了。

入?yún)ageNo 為頁號碼，如果為1那么就是第一頁。pageSize 可以是入?yún)⒁部啥ㄋ溃@里定死10條。Limit 是數(shù)據(jù)偏移標記，根據(jù)入?yún)ageNo 計算出來的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。

Mysql的limit用法在我們使用查詢語句的時候，經(jīng)常要返回前幾條或者中間某幾行數(shù)據(jù)，這個時候怎么辦呢？不用擔心，mysql已經(jīng)為我們提供了這樣一個功能。

MySQL如何提高數(shù)據(jù)分頁效率

1、bitsCN點抗 MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化處理實現(xiàn)千萬級快速分頁分析，來看下吧。數(shù)據(jù)表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text， id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。

2、當你試圖為分頁優(yōu)化一個索引時，一定要把按列排序放在最后。如果你的用戶要按update_at排序，這應該是你復合索引中的最后一列。 看看下面這個包括三列的索引。

3、使用子查詢優(yōu)化大數(shù)據(jù)量分頁查詢 這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

4、因此對該案例，一般采取如下方式改造分頁查詢語句：該SQL的執(zhí)行計劃就會徹底改變其執(zhí)行方式。

5、比如： 讀第10000到10019行元素(pk是主鍵/唯一鍵).使用order by id可以在查詢時使用主鍵索引。但是這種方式在id為uuid的時候就會出現(xiàn)問題。

如何提高MySQL數(shù)據(jù)分頁效率

bitsCN點抗 MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化處理實現(xiàn)千萬級快速分頁分析，來看下吧。數(shù)據(jù)表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text， id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。

當你試圖為分頁優(yōu)化一個索引時，一定要把按列排序放在最后。如果你的用戶要按update_at排序，這應該是你復合索引中的最后一列。 看看下面這個包括三列的索引。

使用子查詢優(yōu)化大數(shù)據(jù)量分頁查詢 這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

怎么提高MySQL Limit查詢的性能？我們主要是在mysql limit上下功夫了，當然還有其它的像對數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)庫服務器配置等，但我們作為程序只只要在mysql查詢語句的性能上進行優(yōu)化即可了。

因此對該案例，一般采取如下方式改造分頁查詢語句：該SQL的執(zhí)行計劃就會徹底改變其執(zhí)行方式。

如何構(gòu)建高效的MySQL分頁

bitsCN點抗 MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化處理實現(xiàn)千萬級快速分頁分析，來看下吧。數(shù)據(jù)表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text， id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。

在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。

一個不帶limit 一個帶limit。以php+mysql為例首先，連接數(shù)據(jù)庫，寫一條sql語句把你要查詢的信息總量查找出來sql = select count(*) from tb，$all_page ；設定每頁顯示條數(shù)， $display 。

數(shù)據(jù)量太大,分頁查詢變慢,有什么優(yōu)化查詢的方法嗎

有些時候，用數(shù)據(jù)庫的排序能力來替代非順序的存取能改進查詢。

這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

SQL優(yōu)化的原則是：將一次操作需要讀取的BLOCK數(shù)減到最低，即在最短的時間達到最大的數(shù)據(jù)吞吐量。

但是這種方式在id為uuid的時候就會出現(xiàn)問題?？梢允褂脀here in的方式解決：帶條件的查詢：如果在分頁查詢中添加了where條件例如 type = a’這樣的條件，sql變成 ：這種情況因為type沒有使用索引也會導致查詢速度變慢。

在數(shù)據(jù)庫表中加字段，將數(shù)據(jù)分類，比如插入時間、數(shù)據(jù)類別、包含什么特殊文字的字符串，都可以分類。然后可以將分類后的數(shù)據(jù)，放入其他不同的表中，這樣就可以將大數(shù)據(jù)變成小數(shù)據(jù)進行查詢了。之后加索引，加分區(qū)可能會更快。