這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python中怎么統(tǒng)計(jì)序列中元素的出現(xiàn)頻度，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專注網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃、微信小程序定制開發(fā)、電子商務(wù)建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)推廣、移動(dòng)互聯(lián)開發(fā)、研究、服務(wù)為一體的技術(shù)型公司。公司成立十年以來(lái)，已經(jīng)為成百上千木制涼亭各業(yè)的企業(yè)公司提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)?，F(xiàn)在，服務(wù)的成百上千客戶與我們一路同行，見證我們的成長(zhǎng)；未來(lái)，我們一起分享成功的喜悅。

1. 某隨機(jī)序列中，找到出現(xiàn)次數(shù)最高的三個(gè)元素，他們的出現(xiàn)次數(shù)是多少？

2. 對(duì)某英文文章的單詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，找到出現(xiàn)次數(shù)最高的10個(gè)單詞，出現(xiàn)次數(shù)是多少？

普通做法：

from random import randint# #使用列表解析生成30個(gè)元素(在0~20范圍內(nèi))data = [randint(0,20) for _ in xrange(30)]print type(data)# 使用列表創(chuàng)建字典.data為key值，value為0c = dict.fromkeys(data,0)print c# 使用for循環(huán)遍歷data,遇到一個(gè)x，計(jì)數(shù)器c[x]就會(huì)增加1for x in data:
 c[x] +=1print c
c1= {k:v for k,v in c.iteritems()}print c1#根據(jù)字典的值對(duì)于字典的項(xiàng)進(jìn)行排序，d[1]為值。d[0]為鍵stat = sorted(c.iteritems(),key= lambda d:d[1],reverse=True)print stat

某隨機(jī)序列中，找到出現(xiàn)次數(shù)最高的三個(gè)元素

from random import randintfrom collections import Counter
data = [randint(0,20) for _ in xrange(30)]
c2 = Counter(data)#傳入需要幾個(gè)數(shù)值smax = c2.most_common(5)
smin = c2.most_common()[:-6:-1]print smaxprint smin

對(duì)某英文文章的單詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)

import re
txt = open('code.txt').read()# print txt# 分割詞:通過(guò)非字母字符word = re.split('\W*',txt)# print wordfrom collections import Counter
c3 = Counter(word)# print c3print c3.most_common(10)

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文章名稱：Python中怎么統(tǒng)計(jì)序列中元素的出現(xiàn)頻度-創(chuàng)新互聯(lián)
文章出自：http://weahome.cn/article/dgshig.html