MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫的線上環(huán)境安裝,我建議采取編譯安裝,這樣性能會較大的提升。
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設(shè)置緩存1like效率較低,盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運(yùn)算和使用mysql中的函數(shù),例如LOWER()等。
mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類型,primarykey,unique,normal,但底層存儲的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是BTREE;有些存儲引擎還提供hash索引,全文索引。BTREE是常見的優(yōu)化要面對的索引結(jié)構(gòu),都是基于BTREE的討論。
MySQL數(shù)據(jù)庫表需要使用何種數(shù)據(jù)類型,是要根據(jù)應(yīng)用來確定的;在MySQL數(shù)據(jù)庫中,可以使用procedure analyse函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。
所以如何用好MYSQL變得至關(guān)重要,一方面需要通過MYSQL優(yōu)化找出系統(tǒng)讀寫瓶頸,提高數(shù)據(jù)庫性能;另一方面需要合理涉及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、調(diào)整參數(shù),以提高用戶操作響應(yīng);同時還有盡可能節(jié)省系統(tǒng)資源,以便系統(tǒng)可以提供更大負(fù)荷的服務(wù)。
sql語句中,添加記錄的語法為:insert into 表名 (col1,col..coln)values(value1,value..valuen);其中,如果你插入的每一列都是順序插入,無一缺漏的話,(col1,col..coln)可以省略。
例如說,如果有需要插入100000條數(shù)據(jù),那么就需要有100000條insert語句,每一句都需要提交到關(guān)系引擎那里去解析,優(yōu)化,然后才能夠到達(dá)存儲引擎做真的插入工作。
使用事務(wù)可以提高數(shù)據(jù)的插入效率,這是因?yàn)檫M(jìn)行一個INSERT操作時,MySQL內(nèi)部會建立一個事務(wù),在事務(wù)內(nèi)進(jìn)行真正插入處理。通過使用事務(wù)可以減少創(chuàng)建事務(wù)的消耗,所有插入都在執(zhí)行后才進(jìn)行提交操作。
修改后的插入操作能夠提高程序的插入效率。這里第二種SQL執(zhí)行效率高的主要原因是合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事務(wù)讓日志)減少了,降低日志刷盤的數(shù)據(jù)量和頻率,從而提高效率。
最近一段時間由于工作需要,開始關(guān)注針對Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。
選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說來,數(shù)據(jù)庫中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此,在創(chuàng)建表的時候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。
MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫的線上環(huán)境安裝,我建議采取編譯安裝,這樣性能會較大的提升。
設(shè)置緩存1like效率較低,盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運(yùn)算和使用mysql中的函數(shù),例如LOWER()等。
使用索引 索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法,它可以令數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行,尤其是在查詢語句當(dāng)中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候,性能提高更為明顯。
選擇正確的存儲引擎,密集寫操作支持事務(wù),使用InnoDB。密集讀操作使用MyISAM設(shè)計(jì)表部分 為每張表設(shè)置一個主鍵id 越小的列,固定長度的列,查詢會更快。
mysql優(yōu)化是一個大方向,大的是要分布式、讀寫分離,小的是對sql語句進(jìn)行優(yōu)化。不過大多問的也是對sql語句優(yōu)化,網(wǎng)上很多資料,我就大體說說。explain+索引。
選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說來,數(shù)據(jù)庫中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此,在創(chuàng)建表的時候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。
使用索引:索引是MySQL中一種優(yōu)化查詢速度的技術(shù)。在處理大量數(shù)據(jù)時,索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引,需要在數(shù)據(jù)庫表中添加索引,以便快速查找數(shù)據(jù)。
選擇正確的存儲引擎,密集寫操作支持事務(wù),使用InnoDB。密集讀操作使用MyISAM設(shè)計(jì)表部分 為每張表設(shè)置一個主鍵id 越小的列,固定長度的列,查詢會更快。
選取適當(dāng)?shù)淖侄螌傩浴@?,在定義郵政編碼這個字段時,如果將其設(shè)置為CHAR(255),顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間,甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的,因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了?;蛘呤褂肕EDIUMINT來定義整型字段。
對于MyISAM引擎表常見的優(yōu)化方法如下: 禁用索引。對于非空表插入記錄時,MySQL會根據(jù)表的索引對插入記錄建立索引。如果插入大量數(shù)據(jù),建立索引會降低插入記錄的速度。