怎樣優(yōu)化mysql數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提高mysql性能(mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化)

選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

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索引的優(yōu)點(diǎn) 合適的索引，可以大大減小mysql服務(wù)器掃描的數(shù)據(jù)量，避免內(nèi)存排序和臨時(shí)表，提高應(yīng)用程序的查詢性能。

添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對(duì)于查詢占主要的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，索引顯得尤為重要。很多時(shí)候性能問(wèn)題很簡(jiǎn)單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻?，或者說(shuō)沒(méi)有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么優(yōu)化

選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

從外在條件來(lái)說(shuō)，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤(pán)、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應(yīng)用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

設(shè)置緩存1like效率較低，盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運(yùn)算和使用mysql中的函數(shù)，例如LOWER()等。

)cpu對(duì)Mysql的影響也是不容忽視的，建議選擇運(yùn)算能力強(qiáng)悍的CPU。MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會(huì)較大的提升。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)表需要使用何種數(shù)據(jù)類(lèi)型，是要根據(jù)應(yīng)用來(lái)確定的；在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以使用procedure analyse函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

了解MySQL如何優(yōu)化

案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡(jiǎn)單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

推薦教程：MySQL教程 選擇合適的存儲(chǔ)引擎： InnoDB除非你的數(shù)據(jù)表使用來(lái)做僅僅讀或者全文檢索 (相信如今提到全文檢索，沒(méi)人會(huì)用 MYSQL 了)。你應(yīng)該默認(rèn)選擇 InnoDB 。

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化是建立在設(shè)計(jì)基礎(chǔ)之上的。好的數(shù)據(jù)庫(kù)一定擁有好的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。

例如說(shuō)，如果有需要插入100000條數(shù)據(jù)，那么就需要有100000條insert語(yǔ)句，每一句都需要提交到關(guān)系引擎那里去解析，優(yōu)化，然后才能夠到達(dá)存儲(chǔ)引擎做真的插入工作。

學(xué)習(xí)MySQL如何優(yōu)化查詢速度

1、以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語(yǔ)句優(yōu)化方法： 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

2、如何進(jìn)行mysql的優(yōu)化_MySQL1，這個(gè)比較簡(jiǎn)單：在phpmyadmin中有提供先設(shè)計(jì)表的時(shí)候考慮選擇什么樣的存儲(chǔ)引擎，myisam不支持事務(wù)，但查詢速度快，不過(guò)現(xiàn)在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的項(xiàng)目需求。

3、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

4、如果查詢沒(méi)有辦法找到合適的訪問(wèn)類(lèi)型，那么解決的最好辦法通常就是增加一個(gè)合適的索引，這也是我們之前討論索引的問(wèn)題。 現(xiàn)在應(yīng)該明白為什么索引對(duì)于查詢優(yōu)化如此重要了。 索引讓MySQL以最高效，掃描行數(shù)最少的方式找到需要的記錄 。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化方法?

1、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

2、MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會(huì)較大的提升。

3、設(shè)置緩存1like效率較低，盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運(yùn)算和使用mysql中的函數(shù)，例如LOWER()等。

4、mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類(lèi)型，primarykey，unique，normal，但底層存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是BTREE；有些存儲(chǔ)引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見(jiàn)的優(yōu)化要面對(duì)的索引結(jié)構(gòu)，都是基于BTREE的討論。

幾個(gè)常見(jiàn)的MySQL的可優(yōu)化點(diǎn)歸納總結(jié)

1、多列字段的索引，沒(méi)有用到前導(dǎo)索引索引：(memeber_id， group_id)where group_id=9234，實(shí)際上，這個(gè)條件是沒(méi)有辦法用到上面的索引的。

2、HINT簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是在某些特定的場(chǎng)景下人工協(xié)助MySQL優(yōu)化器的工作，使她生成最優(yōu)的執(zhí)行計(jì)劃。一般來(lái)說(shuō)，優(yōu)化器的執(zhí)行計(jì)劃都是最優(yōu)化的，不過(guò)在某些特定場(chǎng)景下，執(zhí)行計(jì)劃可能不是最優(yōu)化。

3、MySQL建表階段是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，表結(jié)構(gòu)的好壞、優(yōu)劣直接影響著后續(xù)的管理維護(hù)，趕在明天上班前分享總結(jié)個(gè)人MySQL建表、MySQL查詢優(yōu)化積累的一些實(shí)用小技巧。