這篇文章給大家介紹BIRT中文本與 JSON 關(guān)聯(lián)該怎么做，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

在東河等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計制作按需設(shè)計,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)絡(luò)營銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司,東河網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

BIRT對于兩個數(shù)據(jù)源的聯(lián)合提供了Joint DataSet的解決方案，它具有圖形化的操作界面，可以完成簡單的內(nèi)外關(guān)聯(lián)，但功能非常局限（幾乎沒有二次計算的能力，Join 后再計算只限于簡單查詢和固定查詢，難以實現(xiàn)自由的組合查詢和變量查詢，更不能進行分組匯總再過濾這類多步驟計算）。

BIRT雖然支持CSV/TXT等文件作為數(shù)據(jù)源，但不能構(gòu)建JSON數(shù)據(jù)源，一些開源社區(qū)提供了解析JSON數(shù)據(jù)源插件，幾乎所有插件都非常底層，使用起來很不方便。

從能力上講，只有自定義數(shù)據(jù)源可以完整的解決這個問題，但BIRT JAVA bean data source這種硬編碼方式比較復(fù)雜，工作量巨大。

比如要處理這么個場景：sales.txt是tab分割的結(jié)構(gòu)化文本，city.json是非結(jié)構(gòu)化的JSON串，sales.txt的第2列和city.json的部分文本存在外鍵關(guān)系，需要將兩個文件連接為二維表。示意圖如下：

建議使用集算器，它是獨立的數(shù)據(jù)計算引擎，擁有不依賴于數(shù)據(jù)庫的計算能力，可以從多種多樣的文件獲取數(shù)據(jù)并混合關(guān)聯(lián)運算，事實上，可以把集算器看作是語法更簡單的BIRT JAVA bean data source。比如實現(xiàn)上面的問題，集算器腳本只需5行：

	A
1	=json(file("/workspace/city.json").read())
2	=A1.new(name,#1.(#1):desc,(firstblank=pos(desc," "),left(desc,firstblank-1)):key,right(desc,len(desc)-firstblank):value)
3	=file("/workspace/sales.txt").import@t()
4	=join(A3:sales,#2;A2:city,key)
5	=A4.new(sales.OrderID,sales.Client,sales.Amount,sales.OrderDate,city.name,city.value)

關(guān)聯(lián)之后還能更方便地實施計算，比如：統(tǒng)計每個城市的銷售額；只需在此基礎(chǔ)上增加1行：=A5.groups(name;sum(Amount):amount)

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