tensorflow模型保存為saver = tf.train.Saver()函數(shù),saver.save()保存模型,代碼如下:
在泰安等地區(qū),都構建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務理念,為客戶提供成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設計 網(wǎng)站設計制作定制網(wǎng)站設計,公司網(wǎng)站建設,企業(yè)網(wǎng)站建設,品牌網(wǎng)站建設,成都營銷網(wǎng)站建設,外貿營銷網(wǎng)站建設,泰安網(wǎng)站建設費用合理。import tensorflow as tf v1= tf.Variable(tf.random_normal([784, 200], stddev=0.35), name="v1") v2= tf.Variable(tf.zeros([200]), name="v2") saver = tf.train.Saver() with tf.Session() as sess: init_op = tf.global_variables_initializer() sess.run(init_op) saver.save(sess,"checkpoint/model_test",global_step=1)
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