本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)將照片變成卡通圖片的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

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之前的文章介紹了使用Photoshop將照片變成卡通圖片，今次介紹用代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)任務(wù)，可以就此探查各種濾鏡的內(nèi)部機(jī)制。

制作環(huán)境：Windows10，Python2.7，Anaconda

任務(wù)描述：將D盤(pán)某文件夾中的所有圖片使用代碼進(jìn)行卡通化，然后保存到另一文件夾中。

如前文所述，卡通化的關(guān)鍵是強(qiáng)化邊緣與減少色彩，所以使用Photoshop進(jìn)行卡通化的時(shí)候就使用了照亮邊緣和干筆畫(huà)的濾鏡來(lái)處理。使用代碼處理圖片的時(shí)候也是在對(duì)邊緣和色彩上做文章。以下使用OpenCV庫(kù)來(lái)對(duì)照片處理，大致分為四步來(lái)完成。

1. 應(yīng)用雙邊濾波器來(lái)減少圖像的色彩
2. 將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度，應(yīng)用中值濾波器減少圖像中的圖像噪點(diǎn)
3. 使用自適應(yīng)閾值處理灰度圖像創(chuàng)建輪廓
4. 將來(lái)自步驟1的彩色圖像與來(lái)自步驟3的輪廓疊加

第1步：減少圖像色彩

因?yàn)殡p邊濾波器平滑平坦區(qū)域同時(shí)能保持邊緣清晰，所以很適合于將RGB圖像轉(zhuǎn)換為卡通。雖然速度好像慢一些一個(gè)技巧是重復(fù)（例如，通過(guò)num_bilateral = 7七次）應(yīng)用小雙邊濾波器，而不是只用一次大雙邊濾波器。

import cv2
num_down = 2  # 縮減像素采樣的數(shù)目
num_bilateral = 7 # 定義雙邊濾波的數(shù)目
img_rgb = cv2.imread("img_example.jpg")
# 用高斯金字塔降低取樣
img_color = img_rgb
for _ in xrange(num_down):
 img_color = cv2.pyrDown(img_color)
# 重復(fù)使用小的雙邊濾波代替一個(gè)大的濾波
for _ in xrange(num_bilateral):
 img_color = cv2.bilateralFilter(img_color, d=9,
         sigmaColor=9,
         sigmaSpace=7)
# 升采樣圖片到原始大小
for _ in xrange(num_down):
 img_color = cv2.pyrUp(img_color)

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