這篇文章主要介紹如何對(duì)numpy Array [: ,] 進(jìn)行取值,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
創(chuàng)新互聯(lián)專注于岱山企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),響應(yīng)式網(wǎng)站開發(fā),商城網(wǎng)站開發(fā)。岱山網(wǎng)站建設(shè)公司,為岱山等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程定制網(wǎng)站建設(shè),專業(yè)設(shè)計(jì),全程項(xiàng)目跟蹤,創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)NumPy數(shù)組是一個(gè)多維數(shù)組對(duì)象,稱為ndarray
創(chuàng)建一個(gè)numpy數(shù)組,如下所示
import numpy as np x=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
使用的方法和python中的元表差不多
print(x[0:2]) >>>[[1 2 3] [4 5 6]] print(x[:]) >>>[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] #有些比較復(fù)雜逗號(hào)的用法,不一定需要掌握,知道是什么意思即可 #有時(shí)候希望只取某一行下的特定列的數(shù),可以使用逗號(hào),在逗號(hào)后面要獲取指定的列 print( x [ : , 1]) >>>[2 5 8] print( x[ : , [ 0 , 1 ] ] ) >>>[[1 2] [4 5] [7 8]] print( x [ : , 0 : 1] ) >>>[[1 2] [4 5] [7 8]]
以上是“如何對(duì)numpy Array [: ,] 進(jìn)行取值”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助,更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道!
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時(shí)售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。