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可以用Python數(shù)據(jù)分析來做什么？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

　　1、檢查數(shù)據(jù)表

　　Python中使用shape函數(shù)來查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)和列數(shù)。你可以使用info函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的整體信息，使用dtypes函數(shù)來返回數(shù)據(jù)格式。Isnull是Python中檢驗空值的函數(shù)，你可以對整個數(shù)據(jù)表進行檢查，也可以單獨對某一列進行空值檢查，返回的結果是邏輯值，包含空值返回True，不包含則返回False。使用unique函數(shù)查看唯一值，使用Values函數(shù)用來查看數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。

　　2、數(shù)據(jù)表清洗

　　Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數(shù)用來刪除數(shù)據(jù)表中包含空值的數(shù)據(jù)，也可以使用fillna函數(shù)對空值進行填充。Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之對應的是astype函數(shù)，用來更改數(shù)據(jù)格式，Rename是更改列名稱的函數(shù)，drop_duplicates函數(shù)刪除重復值，replace函數(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)替換。

　　3、數(shù)據(jù)提取

　　主要是使用三個函數(shù)：loc、iloc和ix，其中l(wèi)oc函數(shù)按標簽值進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按標簽和位置進行提取。除了按標簽和位置提起數(shù)據(jù)以外，還可以按具體的條件進行數(shù)據(jù)，比如使用loc和isin兩個函數(shù)配合使用，按指定條件對數(shù)據(jù)進行提取。

　　4、數(shù)據(jù)篩選匯總

　　Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函數(shù)還能實現(xiàn)excel中sumif和countif函數(shù)的功能。Python中使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table。groupby是進行分類匯總的函數(shù)，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時制定多個列名稱，groupby 按列名稱出現(xiàn)的順序進行分組。

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