原型：map(function, sequence)，作用是將一個列表映射到另一個列表

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map()函數(shù)接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是Iterable，

map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個元素，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。

def f(x):

  y = x * x

  return y

r = map(f, range(10))

print(r)

print(list(r))

print(list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))

原型：reduce(function, sequence, startValue)，作用是將一個列表歸納為一個輸出

reduce把一個函數(shù)作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù),

reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

from functools import reduce

def add(x, y):

  z = x + y

  print("{0}+{1}={2}".format(x, y, z))

  return z

print(reduce(add, range(10)))

原型：filter(function, sequence)，作用是按照所定義的函數(shù)過濾掉列表中的一些元素，

使用方法：

def f2(x):

  return x%2 != 0

list(filter(f2, range(10)))

Out[3]: [1, 3, 5, 7, 9]

記住：這里的function必須返回布爾值。

原型：lambda <參數(shù)>: 函數(shù)體，隱函數(shù)，定義一些簡單的操作，

使用方法：

f3 = lambda x: x**2

f3(2)

Out[10]: 4

還可以結(jié)合map、reduce、filter來使用，如：

list(map(f3,range(10)))

Out[11]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

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分享題目：函數(shù)式編程map，reduce，filter，lambda-創(chuàng)新互聯(lián)
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