本文實(shí)例為大家分享了python opencv識(shí)別圖像輪廓的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
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輪廓檢測(cè)
Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函數(shù)來(lái)查找檢測(cè)物體的輪廓。
import cv2 img = cv2.imread('cloud.jpg') # 灰度圖像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, binary = cv2.threshold(gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY) img1, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 以圓形框出云朵 # for i in range(len(contours)): # (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(contours[i]) # center = (int(x), int(y)) # radius = int(radius) # img = cv2.circle(img, center, radius, (0, 255, 0), 2) #以云朵邊界輪廓框出云朵 cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3) cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0)
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線(xiàn),公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性?xún)r(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),專(zhuān)為企業(yè)上云打造定制,能夠滿(mǎn)足用戶(hù)豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。