這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)為什么要使用Hive，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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什么是Hive

Hive：由Facebook開源用于解決海量結(jié)構(gòu)化日志的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。 

Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張表，并提供類SQL查詢功能。

本質(zhì)是：將HQL轉(zhuǎn)化成MapReduce程序 

1）Hive處理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS 

2）Hive分析數(shù)據(jù)底層的實(shí)現(xiàn)是MapReduce 

3）執(zhí)行程序運(yùn)行在YARN上

為什么使用Hive

1）直接使用hadoop所面臨的問題 

（1）人員學(xué)習(xí)成本太高 

（2）項(xiàng)目周期要求太短 

（3）MapReduce實(shí)現(xiàn)復(fù)雜查詢邏輯開發(fā)難度太大

2）Hive的好處 

（1）操作接口采用類SQL語(yǔ)法，提供快速開發(fā)的能力。 

（2）避免了去寫MapReduce，減少開發(fā)人員的學(xué)習(xí)成本。 

（3）擴(kuò)展功能很方便。

Hive架構(gòu)概述

上圖中，Hive通過給用戶提供的一系列交互接口，接收到用戶的指令(SQL)，使用自己的Driver，結(jié)合元數(shù)據(jù)(MetaStore)，將這些指令翻譯成MapReduce，提交到Hadoop中執(zhí)行，最后，將執(zhí)行返回的結(jié)果輸出到用戶交互接口。

Hive 的特點(diǎn)

1）操作接口采用類SQL語(yǔ)法，提供快速開發(fā)的能力（簡(jiǎn)單、容易上手） 

2）避免了去寫MapReduce，減少開發(fā)人員的學(xué)習(xí)成本。 

3）Hive的執(zhí)行延遲比較高，因此hive常用于數(shù)據(jù)分析，對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的場(chǎng)合； 

4）Hive優(yōu)勢(shì)在于處理大數(shù)據(jù)，對(duì)于處理小數(shù)據(jù)沒有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)镠ive的執(zhí)行延遲比較高。 

5）Hive支持用戶自定義函數(shù)，用戶可以根據(jù)自己的需求來實(shí)現(xiàn)自己的函數(shù)。

Hive和數(shù)據(jù)庫(kù)比較

由于 Hive 采用了類似SQL 的查詢語(yǔ)言 HQL(hive query language)，因此很容易將 Hive 理解為數(shù)據(jù)庫(kù)。其實(shí)從結(jié)構(gòu)上來看，Hive 和數(shù)據(jù)庫(kù)除了擁有類似的查詢語(yǔ)言，再無類似之處。本文將從多個(gè)方面來闡述 Hive 和數(shù)據(jù)庫(kù)的差異。數(shù)據(jù)庫(kù)可以用在 Online 的應(yīng)用中，但是Hive 是為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)而設(shè)計(jì)的，清楚這一點(diǎn)，有助于從應(yīng)用角度理解 Hive 的特性。

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