本文以jdk8中stream為例，為大家分析stream的函數(shù)以及函數(shù)的使用方法，并介紹了stream的特性。閱讀完整文相信大家對(duì)jdk8中的stream有了一定的認(rèn)識(shí)。
日常中對(duì)于數(shù)據(jù)的篩選是非常普通的操作了，以前通常都會(huì)放在數(shù)據(jù)庫(kù)篩選或者自己寫方法進(jìn)行篩選。
獲取某些行數(shù)據(jù),一行就搞定。
重慶分公司
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List users = mapper.getAllUsers();
// 獲取指定id的用戶
List targetUsers = users.stream().filter(u->ids.contains(u.getId())).collect(Collectors.toList())；
// .collect(Collectors.toList()):可以根據(jù)需要換成其他集合 該操作的作用就是將input Stream的每一個(gè)元素，按照一定規(guī)則處理之后，映射成output Stream的另一個(gè)元素，相當(dāng)于一對(duì)一的輸入輸出，平時(shí)該方式使用較多。
比如說：
List users = mapper.getAllUsers();
// 把名字轉(zhuǎn)換成大寫；
List targetUsers = users.stream().map(u->u.getName().toUpperCase()).collect(Collectors.toList())； 顧名思義，用于轉(zhuǎn)換流類型的方法。這個(gè)沒有什么可說的。
這個(gè)操作方法被稱作：平鋪，我理解的更像是集合的合并操作?？聪旅娴睦?。
Stream> inputStream = Stream.of(
Arrays.asList(1),
Arrays.asList(2, 3),
Arrays.asList(4, 5, 6)
);
Stream outputStream = inputStream.flatMap((childList) -> childList.stream());
List list = outputStream.collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);
// [1,2,3,4,5,6] 將二維轉(zhuǎn)成了一維。
比較簡(jiǎn)單，可能需要注意的是，不能修改自己包含的本地變量值，也不能使用 break/return 之類的關(guān)鍵字提前結(jié)束循環(huán)。
獲取第一個(gè)元素。但沒有獲取第二個(gè)、第三個(gè)、最后一個(gè)元素的函數(shù)方法。
這個(gè)方法的作用主要是把Stream中的元素組合起來，比如說字符串拼接，數(shù)值類型的求和等都是特殊的reduce操作，并且我們可以根據(jù)重載方法選擇是否有初始值。
// 字符串連接，concat = "ABCD"
String concat = Stream.of("A", "B", "C", "D").reduce("", String::concat);
// 求最小值，minValue = -3.0
double minValue = Stream.of(-1.5, 1.0, -3.0, -2.0).reduce(Double.MAX_VALUE, Double::min);
// 求和，sumValue = 10, 有起始值
int sumValue = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0, Integer::sum);
// 求和的另一種形式
int sum = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0, (a,b) -> a+b);
// 求和，sumValue = 10, 無起始值
sumValue = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(Integer::sum).get();
// 過濾，字符串連接，concat = "ace"
concat = Stream.of("a", "B", "c", "D", "e", "F")
.filter(x -> x.compareTo("Z") > 0)
.reduce("", String::concat);reduce方法可以結(jié)合filter,map進(jìn)行各種復(fù)合操作，是我們非常常用的方法。也是我們需要掌握和理解的方法。
limit是取流前n個(gè)元素，skip是跳過前m個(gè)元素剩余的元素，這兩個(gè)方法有點(diǎn)像用來做分頁用的。在mongodb操作內(nèi)存數(shù)據(jù)時(shí)經(jīng)常會(huì)使用到這些方法。
進(jìn)行排序，默認(rèn)的自然排序規(guī)則進(jìn)行排序， 也可以指定具體的比較器來進(jìn)行排序。
List list = Arrays.asList(5, 7, 1, 4, 2, 6, 3, 8, 9, 10);
list.stream().limit(5).sorted().forEach(System.out::print);
System.out.println();
list.stream().limit(5).sorted(Comparator.reverseOrder()).forEach(System.out::print); Stream中的findAny、max/min、reduce等方法等返回Optional值。還有例如IntStream.average()返回OptionalDouble等等.這里比較重點(diǎn)的是Optional的返回值類型,Optional:這也是一個(gè)模仿 Scala 語言中的概念，作為一個(gè)容器，它可能含有某值，或者不包含,使用它的目的是盡可能避免NullPointerException。
// Optional 的兩個(gè)用例
// Java 8
Optional.ofNullable(message).ifPresent(System.out::println);
// Pre-Java 8
if (message != null) {
System.out.println(message);
}
// Java 8
return Optional.ofNullable(message).map(String::length).orElse(-1);
// Pre-Java 8
return if (message != null) ? message.length() : -1;
};使用Optional代碼的可讀性更好，而且它提供的是編譯時(shí)檢查，能極大的降低NPE這種Runtime Exception 對(duì)程序的影響，或者迫使程序員更早的在編碼階段處理空值問題，而不是留到運(yùn)行時(shí)再發(fā)現(xiàn)和調(diào)試。
Stream 的特性可以歸納為：
1.不是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);
2.它不做內(nèi)部存儲(chǔ)，它只是用操作管道從source（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)組、generator function、IO channel）抓取數(shù)據(jù);
3.它也絕不修改自己所封裝的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。例如Stream的filter操作會(huì)產(chǎn)生一個(gè)不包含被過濾元素的新Stream，而不是從source刪除那些元素;
4.所有Stream的操作必須以lambda表達(dá)式為參數(shù);不支持索引訪問;
5.你可以請(qǐng)求第一個(gè)元素，但無法請(qǐng)求第二個(gè)，第三個(gè)，或最后一個(gè);
6.惰性化:到具體使用才會(huì)進(jìn)行操作;很多Stream操作是向后延遲的，一直到它弄清楚了最后需要多少數(shù)據(jù)才會(huì)開始;
7.Intermediate操作永遠(yuǎn)是惰性化的;
8.當(dāng)一個(gè) Stream 是并行化的，就不需要再寫多線程代碼，所有對(duì)它的操作會(huì)自動(dòng)并行進(jìn)行的;
9.可以是無限的。集合有固定大小，Stream 則不必。limit(n)和findFirst()這類的short-circuiting操作可以對(duì)無限的Stream進(jìn)行運(yùn)算并很快完成。以上就是jdk8中stream的函數(shù)和特性的詳細(xì)內(nèi)容了，看完之后是否有所收獲呢？小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ骺赡軙?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。
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