這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)怎么在Python中使用OpenCV實現(xiàn)圖片縮放，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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OpenCV函數(shù)原型：

cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)

參數(shù)解釋：

InputArray src	輸入圖片
OutputArray dst	輸出圖片
Size	輸出圖片尺寸
fx, fy	沿x軸，y軸的縮放系數(shù)
interpolation	插入方式

interpolation 選項所用的插值方法：

INTER_NEAREST	最近鄰插值
INTER_LINEAR	雙線性插值（默認設(shè)置）
INTER_AREA	使用像素區(qū)域關(guān)系進行重采樣。
INTER_CUBIC	4x4像素鄰域的雙三次插值
INTER_LANCZOS4	8x8像素鄰域的Lanczos插值

注意：

1.輸出尺寸格式為（寬，高）

2.默認的插值方法為：雙線性插值

代碼演示：

import cv2 as cv
 
# 讀入原圖片
img = cv.imread('test.jpg')
# 打印出圖片尺寸
print(img.shape)
# 將圖片高和寬分別賦值給x，y
x, y = img.shape[0:2]
 
# 顯示原圖
cv.imshow('OriginalPicture', img)
 
# 縮放到原來的二分之一，輸出尺寸格式為（寬，高）
img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))
cv.imshow('resize0', img_test1)
cv.waitKey()
 
# 最近鄰插值法縮放
# 縮放到原來的四分之一
img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)
cv.imshow('resize1', img_test2)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

上述就是小編為大家分享的怎么在Python中使用OpenCV實現(xiàn)圖片縮放了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

網(wǎng)站名稱：怎么在Python中使用OpenCV實現(xiàn)圖片縮放-創(chuàng)新互聯(lián)
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