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Python數(shù)據(jù)預(yù)處理實戰(zhàn)

常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法如下內(nèi)容：

1、缺失值處理

缺失值是指在一組數(shù)據(jù)中，某行數(shù)據(jù)缺失的某個特征值。

2、異常值處理

異常值產(chǎn)生的原因往往是數(shù)據(jù)在采集時發(fā)生了錯誤，如在采集數(shù)字68時發(fā)生了錯誤，誤將其采集成680。

3、數(shù)據(jù)集成

相較于上文的缺失值處理和異常值處理，數(shù)據(jù)集成是一種較為簡單的數(shù)據(jù)預(yù)處理方式。

接下來以淘寶商品數(shù)據(jù)為例，介紹一下上文預(yù)處理的實戰(zhàn)。

在進行數(shù)據(jù)預(yù)處理之前，首先需要從MySQL數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入淘寶商品數(shù)據(jù)。在開啟MySQL數(shù)據(jù)庫之后，對其中的taob表進行查詢，得到了如下的輸出：

可以看到，taob表中有四個字段。其中title字段用于存儲淘寶商品的名稱;link字段存儲淘寶商品的鏈接;price存儲淘寶商品的價格;comment存儲淘寶商品的評論數(shù)(一定程度上代表商品的銷量)。

通過pymysql連接數(shù)據(jù)庫(如果出現(xiàn)亂碼，則對pymysql的源碼進行修改)，連接成功后，將taob中的數(shù)據(jù)全部檢索出來，然后借助pandas中的read_sql()方法便可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到內(nèi)存中。

感謝各位的閱讀！關(guān)于Python數(shù)據(jù)挖掘如何進行預(yù)處理就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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