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這篇文章主要介紹獲取python運(yùn)行輸出的數(shù)據(jù)并解析存為dataFrame的方法，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
在學(xué)習(xí)xg的 時(shí)候，想畫學(xué)習(xí)曲線，但無(wú)奈沒(méi)有沒(méi)有這個(gè) evals_result_
AttributeError: 'Booster' object has no attribute 'evals_result_'
因?yàn)椴皇怯玫姆诸惼骰蛘呋貧w器，而且是使用的train而不是fit進(jìn)行訓(xùn)練的，看過(guò)源碼fit才有evals_result_這個(gè)，導(dǎo)致訓(xùn)練后沒(méi)有這個(gè)，但是又想獲取學(xué)習(xí)曲線，因此肯定還需要獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
運(yùn)行的結(jié)果 上面有數(shù)據(jù)，于是就想自己解析屏幕的數(shù)據(jù)試一下，屏幕可以看到有我們迭代過(guò)程的數(shù)據(jù)，因此想直接獲取屏幕上的數(shù)據(jù)，思維比較low但是簡(jiǎn)單粗暴。
接下來(lái)分兩步完成：
1) 獲取屏幕數(shù)據(jù)
重慶分公司
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import subprocess
import pandas as pd
top_info = subprocess.Popen(["python", "main.py"], stdout=subprocess.PIPE)
out, err = top_info.communicate()
out_info = out.decode('unicode-escape')
lines=out_info.split('\n') 
