創(chuàng)新互聯(lián)www.cdcxhl.cn八線動(dòng)態(tài)BGP香港云服務(wù)器提供商，新人活動(dòng)買多久送多久，劃算不套路！
人工智能系統(tǒng)有哪些要素？相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。
人工智能系統(tǒng)的四要素為：1、大數(shù)據(jù)；人工智能的智能都蘊(yùn)含在大數(shù)據(jù)中。2、算力；為人工智能提供了基本的計(jì)算能力的支撐。3、算法；實(shí)現(xiàn)人工智能的根本途徑，是挖掘數(shù)據(jù)智能的有效方法。4、場(chǎng)景；對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
人工智能四要素分析
大數(shù)據(jù):
人工智能的智能都蘊(yùn)含在大數(shù)據(jù)中。
算力:
算力為人工智能提供了基本的計(jì)算能力的支撐。
算法:
算法是實(shí)現(xiàn)人工智能的根本途徑，是挖掘數(shù)據(jù)智能的有效方法。
場(chǎng)景:
大數(shù)據(jù)、算力、算法作為輸入，只有在實(shí)際的場(chǎng)景中進(jìn)行輸出，才能體現(xiàn)出實(shí)際的價(jià)值。
舉個(gè)非常形象的類比：如果把炒菜作為我們的場(chǎng)景，那么大數(shù)據(jù)相當(dāng)于炒菜需要的食材，算力就相當(dāng)于炒菜需要的煤氣/電力/柴火，算法就相當(dāng)于烹飪的方法和調(diào)料。
1）大數(shù)據(jù)
如今這個(gè)時(shí)代，無時(shí)無刻不在產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。移動(dòng)設(shè)備、廉價(jià)的照相機(jī)、無處不在的傳感器等等積累的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)形式多樣化，大部分都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如果需要為人工智能算法所用，就需要進(jìn)行大量的預(yù)處理過程。
2）算力
人工智能的發(fā)展對(duì)算力提出了更高的要求。以下是各種芯片的計(jì)算能力對(duì)比。其中GPU領(lǐng)先其他芯片在人工智能領(lǐng)域中用的最廣泛。GPU和CPU都擅長(zhǎng)浮點(diǎn)計(jì)算，一般來說，GPU做浮點(diǎn)計(jì)算的能力是CPU的10倍左右。另外深度學(xué)習(xí)加速框架通過在GPU之上進(jìn)行優(yōu)化，再次提升了GPU的計(jì)算性能，有利于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算。如：cuDNN具有可定制的數(shù)據(jù)布局，支持四維張量的靈活維度排序，跨步和子區(qū)域，用作所有例程的輸入和輸出。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積運(yùn)算中實(shí)現(xiàn)了矩陣運(yùn)算，同時(shí)減少了內(nèi)存，大大提升了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。
3）算法
主流的算法主要分為傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法快速發(fā)展，近年來因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的發(fā)展到了高潮。
4）場(chǎng)景
人工智能經(jīng)典的應(yīng)用場(chǎng)景包括：
1. 用戶畫像分析
2. 基于信用評(píng)分的風(fēng)險(xiǎn)控制
3. 欺詐檢測(cè)
4. 智能投顧
5. 智能審核
6. 智能客服機(jī)器人
7. 機(jī)器翻譯
8. 人臉識(shí)別
看完上述內(nèi)容，你們掌握人工智能系統(tǒng)有哪些要素的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
重慶分公司
重慶分公司
