這篇文章主要講解了Python如何通過(guò)Pillow實(shí)現(xiàn)圖片對(duì)比，內(nèi)容清晰明了，對(duì)此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會(huì)有幫助。

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　在編寫Web自動(dòng)化測(cè)試用例的時(shí)候，如何寫斷言使新手不解，嚴(yán)格意義上來(lái)講，沒(méi)有斷言的自動(dòng)化腳本不能叫測(cè)試用例。就像功能測(cè)試一樣，當(dāng)測(cè)試人員做了一些操作之后必然會(huì)判斷實(shí)際結(jié)果是否等于預(yù)期結(jié)果，只不過(guò)，這個(gè)過(guò)程由測(cè)試人員的眼睛完成。而自動(dòng)化測(cè)試腳本必然要通過(guò)一此信息來(lái)斷定用例是否成功。

這其中常用的三種信息分別是：

title ：頁(yè)面不同或顯示不同時(shí)往往title也會(huì)有所變化。

url ：與title類似，當(dāng)頁(yè)面發(fā)生變化時(shí)，跟著url也會(huì)改變。

text：相比前者應(yīng)用更廣泛，因?yàn)橥ㄟ^(guò)它可以獲取頁(yè)面上的任意標(biāo)識(shí)性文本，用于“證明”用例執(zhí)行是成功的。例如，登陸之后人用戶名，查詢的結(jié)果等。

但是，在有些情況下，無(wú)法獲取這些信息來(lái)證明用例是成功的怎么辦？當(dāng)然，下策是不寫斷言，腳本運(yùn)行沒(méi)有報(bào)錯(cuò)來(lái)證明用例執(zhí)行成功，這當(dāng)然是無(wú)奈之舉。除此之外還可以選擇斷言兩張圖片，在用例執(zhí)行正確的情況下對(duì)當(dāng)前頁(yè)面進(jìn)行截圖，在用例執(zhí)行的過(guò)程中再次進(jìn)行截圖。通過(guò)對(duì)兩張圖片進(jìn)行比較，從而判斷用例是否運(yùn)行成功。

Pillow下載：https://pypi.python.org/pypi/Pillow/3.0.0

根據(jù)自己的操作系統(tǒng)以及python版本選擇下載。

安裝：

> python3 -m pip install Pillow-3.0.0-cp35-none-win_amd64.whl

Processing c:\selenium\pillow-3.0.0-cp35-none-win_amd64.whl

Installing collected packages: Pillow

Successfully installed Pillow-3.0.0

　　注意，因?yàn)槲冶緳C(jī)同時(shí)安裝了Python2.7和Python3.5，所以，這里特意指定安裝在Python3的下面。

from PIL import Image
import math
import operator
from functools import reduce


def image_contrast(img1, img2):

  image1 = Image.open(img1)
  image2 = Image.open(img2)

  h2 = image1.histogram()
  h3 = image2.histogram()

  result = math.sqrt(reduce(operator.add, list(map(lambda a,b: (a-b)**2, h2, h3)))/len(h2) )
  return result

if __name__ == '__main__':
  img1 = "./img1.jpg" # 指定圖片路徑
  img2 = "./img2.jpg"
  result = image_contrast(img1,img2)
  print(result)

文章名稱：Python如何通過(guò)Pillow實(shí)現(xiàn)圖片對(duì)比-創(chuàng)新互聯(lián)
文章鏈接：http://weahome.cn/article/dhpdcd.html