前言

有時候我們需要知道線上的redis的使用情況，尤其需要知道一些前綴的key值，那我們怎么去查看呢？

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事故產生

因為我們的用戶token緩存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用戶的token的值。

我們運維為了幫助開發(fā)小伙伴們查一下線上現(xiàn)在有多少登錄用戶，直接用了keys user_token*方式進行查詢。

事故就此發(fā)生了。導致redis不可用，假死。

分析原因

我們線上的登錄用戶有幾百萬，數據量比較多；keys算法是遍歷算法，復雜度是O(n)，也就是數據越多，時間復雜度越高。

數據量達到幾百萬，keys這個指令就會導致 Redis 服務卡頓

因為 Redis 是單線程程序，順序執(zhí)行所有指令，其它指令必須等到當前的 keys 指令執(zhí)行完了才可以繼續(xù)。

解決方案

那我們如何去遍歷大數據量呢？

這個也是面試經常問的。我們可以采用redis的另一個命令scan。我們看一下scan的特點

1、復雜度雖然也是 O(n)，但是它是通過游標分步進行的，不會阻塞線程
2、提供 count 參數，不是結果數量，是redis單次遍歷字典槽位數量(約等于)
3、同 keys 一樣，它也提供模式匹配功能;
4、服務器不需要為游標保存狀態(tài)，游標的唯一狀態(tài)就是 scan 返回給客戶端的游標整數;
5、返回的結果可能會有重復，需要客戶端去重復，這點非常重要;
6、單次返回的結果是空的并不意味著遍歷結束，而要看返回的游標值是否為零

一、scan命令格式

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

二、命令解釋：

scan 游標 MATCH <返回和給定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素數量
SCAN命令是增量的循環(huán)，每次調用只會返回一小部分的元素。所以不會讓redis假死
SCAN命令返回的是一個游標，從0開始遍歷，到0結束遍歷

三、舉例

redis > scan 0 match user_token* count 5
 1) "6"
 2) 1) "user_token:1000"
 2) "user_token:1001"
 3) "user_token:1010"
 4) "user_token:2300"
 5) "user_token:1389"

從0開始遍歷，返回了游標6，又返回了數據，繼續(xù)scan遍歷，就要從6開始

redis > scan 6 match user_token* count 5
 1) "10"
 2) 1) "user_token:3100"
 2) "user_token:1201"
 3) "user_token:1410"
 4) "user_token:5300"
 5) "user_token:3389"

總結

這個是面試經常會問到的，也是我們小伙伴在工作的過程經常用的

一般小公司，不會有什么問題，但數據量多的時候，你的操作方式不對，你的績效就會被扣哦，哈哈。

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分享題目：面試高頻：如何訪問Redis中的海量數據？-創(chuàng)新互聯(lián)
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