這篇文章主要講解了TensorFlow如何打印輸出tensor的值，內(nèi)容清晰明了，對(duì)此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會(huì)有幫助。

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在學(xué)習(xí)TensorFlow的過(guò)程中，我們需要知道某個(gè)tensor的值是什么，這個(gè)很重要，尤其是在debug的時(shí)候。也許你會(huì)說(shuō)，這個(gè)很容易啊，直接print就可以了。其實(shí)不然，print只能打印輸出shape的信息，而要打印輸出tensor的值，需要借助class tf.Session, class tf.InteractiveSession。因?yàn)槲覀冊(cè)诮raph的時(shí)候，只建立tensor的結(jié)構(gòu)形狀信息，并沒有執(zhí)行數(shù)據(jù)的操作。

一 class tf.Session 

運(yùn)行tensorflow操作的類，其對(duì)象封裝了執(zhí)行操作對(duì)象和評(píng)估tensor數(shù)值的環(huán)境。這個(gè)我們之前介紹過(guò)，在定義好所有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作后，其最后運(yùn)行。

import tensorflow as tf
 
# Build a graph.
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
# Launch the graph in a session.
sess = tf.Session()
# Evaluate the tensor `c`.
print(sess.run(c))

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