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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)Python3中什么是迭代器與生成器，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

迭代器

迭代是Python最強(qiáng)大的功能之一，是訪問(wèn)集合元素的一種方式。

迭代器是一個(gè)可以記住遍歷的位置的對(duì)象。

迭代器對(duì)象從集合的第一個(gè)元素開始訪問(wèn)，直到所有的元素被訪問(wèn)完結(jié)束。迭代器只能往前不會(huì)后退。

迭代器有兩個(gè)基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元組對(duì)象都可用于創(chuàng)建迭代器：

>>>list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 創(chuàng)建迭代器對(duì)象
>>> print (next(it))   # 輸出迭代器的下一個(gè)元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

迭代器對(duì)象可以使用常規(guī)for語(yǔ)句進(jìn)行遍歷：

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 創(chuàng)建迭代器對(duì)象
for x in it:
    print (x, end=" ")

執(zhí)行以上程序，輸出結(jié)果如下：

1 2 3 4

也可以使用 next() 函數(shù)：

import sys         # 引入 sys 模塊
 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 創(chuàng)建迭代器對(duì)象
 
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

執(zhí)行以上程序，輸出結(jié)果如下：

1
2
3
4

創(chuàng)建一個(gè)迭代器

把一個(gè)類作為一個(gè)迭代器使用需要在類中實(shí)現(xiàn)兩個(gè)方法 __iter__() 與 __next__() 。

如果你已經(jīng)了解的面向?qū)ο缶幊蹋椭李惗加幸粋€(gè)構(gòu)造函數(shù)，Python 的構(gòu)造函數(shù)為 __init__(), 它會(huì)在對(duì)象初始化的時(shí)候執(zhí)行。

更多內(nèi)容查閱：Python3 面向?qū)ο?/p>

__iter__() 方法返回一個(gè)特殊的迭代器對(duì)象， 這個(gè)迭代器對(duì)象實(shí)現(xiàn)了 __next__() 方法并通過(guò) StopIteration 異常標(biāo)識(shí)迭代的完成。

__next__() 方法（Python 2 里是 next()）會(huì)返回下一個(gè)迭代器對(duì)象。

創(chuàng)建一個(gè)返回?cái)?shù)字的迭代器，初始值為 1，逐步遞增 1：

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self
 
  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
 
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

執(zhí)行輸出結(jié)果為：

1
2
3
4
5

StopIteration

StopIteration 異常用于標(biāo)識(shí)迭代的完成，防止出現(xiàn)無(wú)限循環(huán)的情況，在 __next__() 方法中我們可以設(shè)置在完成指定循環(huán)次數(shù)后觸發(fā) StopIteration 異常來(lái)結(jié)束迭代。

在 20 次迭代后停止執(zhí)行：

class MyNumbers:  def __iter__(self):    self.a = 1
    return self
 
  def __next__(self):    if self.a <= 20:      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:      raise StopIteration
 myclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass)
 for x in myiter:  print(x)

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生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函數(shù)被稱為生成器（generator）。

跟普通函數(shù)不同的是，生成器是一個(gè)返回迭代器的函數(shù)，只能用于迭代操作，更簡(jiǎn)單點(diǎn)理解生成器就是一個(gè)迭代器。

在調(diào)用生成器運(yùn)行的過(guò)程中，每次遇到 yield 時(shí)函數(shù)會(huì)暫停并保存當(dāng)前所有的運(yùn)行信息，返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時(shí)從當(dāng)前位置繼續(xù)運(yùn)行。

調(diào)用一個(gè)生成器函數(shù)，返回的是一個(gè)迭代器對(duì)象。

以下實(shí)例使用 yield 實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列：

import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函數(shù) - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一個(gè)迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

執(zhí)行以上程序，輸出結(jié)果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

上述就是小編為大家分享的Python3中什么是迭代器與生成器了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。

網(wǎng)站題目：Python3中什么是迭代器與生成器-創(chuàng)新互聯(lián)
文章轉(zhuǎn)載：http://weahome.cn/article/dicdee.html