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但是一般來說,配合hadoop的數(shù)據(jù)庫不是mysql這類傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)量非常大的時(shí)候,這些數(shù)據(jù)庫的處理速度會(huì)非常慢(就算做了集群也一樣慢),取而代之的則是hbase這類非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在大量數(shù)據(jù)處理過程中,處理速度會(huì)比較穩(wěn)定。
hadoop跟mysql的區(qū)別是什么?
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子。mysql就是一個(gè)麻袋,里面裝的是數(shù)據(jù)。而hadoop則是一種很強(qiáng)大的工具,它的作用就是去處理包括這些麻袋在內(nèi)的大數(shù)據(jù)。
所以,實(shí)際上他兩是不存在直接關(guān)系的。
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