mysql多條件查詢時(shí)各個(gè)條件的優(yōu)先級問題

優(yōu)先順序： 小括號、NOT、AND、OR。錯(cuò)誤的寫法：這個(gè)時(shí)候你會懷疑到底是不是where條件有問題，其實(shí)是因?yàn)橄葓?zhí)行了and，最后再來執(zhí)行的or，所以就查出來了。

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那么問題來了，為什么where的優(yōu)先級要比group by，having， select之類的要高呢？ 第一個(gè)原因是可以減少不必要的查詢量，加快執(zhí)行語句的速度，類似于Apache Spark在對查詢語句進(jìn)行邏輯優(yōu)化時(shí)需要用到的謂詞下推類似的道理。

所以如果你的情況條件從小到大，那么遇到前邊的，雖然可能符合多個(gè)條件，但是優(yōu)先級是前邊的優(yōu)于后邊的。所以遇到第一個(gè)符合的，就會取出這個(gè)條件需要的數(shù)據(jù)，而不會再往后判斷。

對于WHERE后面的條件，數(shù)據(jù)庫有一定的優(yōu)化能力，一般是首先對有索引的字段進(jìn)行篩選，由于你的wtid字段可能有索引，加上這個(gè)字段會首先用它進(jìn)行篩選，所以效率大大提高。你的分析只適合所有字段都沒有索引的情況。

備注：%代表多個(gè)字符，_下劃線代表一個(gè)字符，^a代表以a為開頭的數(shù)據(jù)，a$代表以a為結(jié)尾的數(shù)據(jù)，[abc]匹配所包含的任意一個(gè)字符。多條件查詢 備注：當(dāng)and和or同時(shí)使用時(shí)，and優(yōu)先級高于or。

深入淺析Mysql聯(lián)合索引最左匹配原則

1、最左匹配原則：最左優(yōu)先，以最左邊的為起點(diǎn)任何連續(xù)的索引都能匹配上。同時(shí)遇到范圍查詢(、、between、like)就會停止匹配。

2、在MySQL建立聯(lián)合索引時(shí)會遵守最左前綴匹配原則，即最左優(yōu)先，在檢索數(shù)據(jù)時(shí)從聯(lián)合索引的最左邊開始匹配。. 要想理解聯(lián)合索引的最左匹配原則，先來理解下索引的底層原理。

3、最左原則原理指的是當(dāng)使用聯(lián)合索引進(jìn)行查詢時(shí)，最左側(cè)的索引列必須包含在查詢條件中，并且盡量不要使用從右往左的聯(lián)合索引列。

4、mysql 索引最左原則原理 索引本質(zhì)是一棵B+Tree，聯(lián)合索引(col1， col2，col3)也是。

MySQL關(guān)于排序和篩選的問題

你排序的方法是使用漢字，所以排序混亂 常用的方法是將這類固定內(nèi)容的字段用數(shù)字來表示，然后在界面中再重新解讀為漢字。

可以給該字符串字段加上普通 Bree索引，二級索引樹字符串默認(rèn)存儲方式是按照字符集升序存儲的（MySQL0 可自定義排序存儲方式），所以有索引的字段排序性能比沒有索引的字段排序性能好。

在MySQL中，可以指定按照多個(gè)字段進(jìn)行排序。例如，可以使employee表按照d_id字段和age字段進(jìn)行排序。排序過程中，先按照d_id字段進(jìn)行排序，遇到d_id字段的值相等的情況時(shí)，再把d_id值相等的記錄按照age字段進(jìn)行排序。

你的第一個(gè)where條件sort=0，會把所有的數(shù)據(jù)都篩選出來。所以這個(gè)條件在這里沒有什么意義，起碼就你給出來的這個(gè)示例數(shù)據(jù)來說，所有的數(shù)據(jù)都會被篩選出來。

請教在MySQL中怎樣根據(jù)一些條件篩選重復(fù)值

先看下我們的表數(shù)據(jù)，有一些數(shù)據(jù)是重復(fù)的。要查找重復(fù)數(shù)據(jù)，我們可以使用mysql里的having語句，如圖。執(zhí)行這個(gè)語句后，我們可以看到現(xiàn)在的結(jié)果里顯示的就是表中重復(fù)數(shù)據(jù)的字段。

SQL： select distinct name，id from user SQL ：select name from user group by name group by理解：表里的某一個(gè)字段（比如：name） 當(dāng)出現(xiàn)相同的數(shù)據(jù)時(shí)，group by就將這2條數(shù)據(jù)合二為一。name就顯示一條 數(shù)據(jù)了。

如果要查的數(shù)據(jù)很少，可以通過navicat，然后借助ctrl+F進(jìn)行查找最快。如果內(nèi)容很多的話，就是通過sql語句最大限度的縮小查找范圍找出符合條件的內(nèi)容。

這是一個(gè)分組統(tǒng)計(jì)問題。用group by即可。select name，count(name) from 你的表名 where date=2015-01-02 group by name 以上語句為思路語句，沒有嚴(yán)格控制格式，請自行調(diào)節(jié)。

delete from table where id (select min(id) from table group by a，b having count(*) 1)；如果你的表設(shè)計(jì)的不嚴(yán)謹(jǐn)，比如沒有ID這個(gè)可供操作的主鍵，那就只能在where后面多一些條件直到找出唯一的篩選方法。

如何在MYSQL中篩選出每個(gè)人的最高分?

1、直接使用一條查詢語句就能解決了。select * from 你的表名 order by score desc limit 3 如果只要查name score的話。

2、這大段特意加了縮進(jìn)，好看一些。上面是查詢所有學(xué)生的班級、姓名和總分，下面是查詢出每個(gè)班最高分，兩個(gè)臨時(shí)表聯(lián)合查詢，查出我理解的題意。

3、工具/材料：Management Studio。首先在桌面上，點(diǎn)擊“Management Studio”圖標(biāo)。之后在該界面中，點(diǎn)擊左上角“新建查詢”選項(xiàng)。

4、表結(jié)構(gòu)都不給出來，假設(shè)表中有姓名，課程，班級，成績這幾個(gè)字段。

5、但是如果你需要榨干服務(wù)器的最后一點(diǎn)性能，你就需要知道什么時(shí)候去打破規(guī)則。對于那些認(rèn)為這是MySQL本身的問題的人，我要說這不是，我曾經(jīng)看到過使用其他平臺的人也在做著同樣的事情，如SQL Server。