自疫情爆發(fā)以來(lái)，多家科技公司紛紛加入了抗擊疫情的戰(zhàn)役中。

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其中，排查疫情是這場(chǎng)戰(zhàn)役的重中之重，而CT影像已成為新冠肺炎篩查和病情診療的重要依據(jù)。

然而，在當(dāng)前疫情診療的關(guān)鍵時(shí)期，存量患者和新增患者總體數(shù)量龐大，醫(yī)生需要對(duì)患者不同進(jìn)展期的多次 CT 影像檢查進(jìn)行隨訪對(duì)比，以對(duì)患者的病情發(fā)展和治療效果進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估。

采用傳統(tǒng)目測(cè)檢視的醫(yī)學(xué)影像檢查手段，醫(yī)生不僅工作量巨大，也難以對(duì)患者病情做到精準(zhǔn)評(píng)估和及時(shí)對(duì)比。

在全社會(huì)抗擊疫情醫(yī)療資源緊張、醫(yī)生超負(fù)荷工作的情況下，超量的 CT 影像檢查對(duì)一線抗疫工作形成了巨大的醫(yī)療資源需求挑戰(zhàn)。

實(shí)際上，用 AI 進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像分析，并輔助診斷，已經(jīng)非常多的應(yīng)用案例。就在昨日（2.28），百度聯(lián)手連心醫(yī)療，正式推出了“基于 CT 影像的肺炎篩查與病情預(yù)評(píng)估 AI 系統(tǒng)”，并且已經(jīng)在湖南郴州湘南學(xué)院附屬醫(yī)院投入使用。

一、從分鐘到秒

據(jù)報(bào)道，一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，這給醫(yī)生臨床診斷帶來(lái)巨大壓力，醫(yī)生對(duì)一個(gè)病例的CT影像肉眼分析耗時(shí)大約為5-15分鐘。

而首先落地在湘南學(xué)院附屬醫(yī)院的這套 AI 肺炎篩查和預(yù)評(píng)估系統(tǒng)，可在幾十秒內(nèi)完成對(duì)患者 CT 影像的病灶檢測(cè)、病灶輪廓勾畫(huà)、雙肺密度分布直方圖及肺部病灶的數(shù)量、體積、肺部占比等全套定量指標(biāo)的計(jì)算與展示。

其中，該系統(tǒng)在測(cè)試數(shù)據(jù)集上的病灶檢測(cè)精度和召回率分別達(dá)到92%和97%，做到在保證高病灶檢出精度的基礎(chǔ)上防止漏檢。

除了可快速檢測(cè)識(shí)別肺炎病灶，為病情診斷提供病灶的數(shù)量、體積、肺部占比等定量評(píng)估信息。該系統(tǒng)同時(shí)還輔以雙肺密度分布的直方圖和病灶勾畫(huà)疊加顯示等可視化手段，為臨床醫(yī)生篩查和預(yù)診斷患者肺炎病情提供定性和定量依據(jù)，提升醫(yī)生診斷和評(píng)估效率。

基于 CT 影像的肺炎篩查及病情預(yù)評(píng)估 AI 系統(tǒng)

網(wǎng)站題目：百度「AI戰(zhàn)疫」：首次開(kāi)源肺炎CT影像分析模型，讓診斷從分鐘到秒-創(chuàng)新互聯(lián)
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