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本篇文章給大家分享的是有關(guān)大數(shù)據(jù)脫敏是什么，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

大數(shù)據(jù)脫敏，又稱數(shù)據(jù)漂白、數(shù)據(jù)去隱私化或數(shù)據(jù)變形，是指對某些敏感信息通過脫敏規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)的變形，實(shí)現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)，從而在開發(fā)、測試和其它非生產(chǎn)環(huán)境以及外包環(huán)境中安全地使用脫敏后的真實(shí)數(shù)據(jù)集。

隱私數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)

通常在大數(shù)據(jù)平臺中，數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化的格式存儲，每個表有諸多行組成，每行數(shù)據(jù)有諸多列組成。根據(jù)列的數(shù)據(jù)屬性，數(shù)據(jù)列通?？梢苑譃橐韵聨追N類型：

• 可確切定位某個人的列，稱為可識別列，如身份證號，地址以及姓名等。

• 單列并不能定位個人，但是多列信息可用來潛在的識別某個人，這些列被稱為半識別列，如郵編號，生日及性別等。美國的一份研究論文稱，僅使用郵編號，生日和性別信息即可識別87%的美國人。

• 包含用戶敏感信息的列，如交易數(shù)額，疾病以及收入等。

• 其他不包含用戶敏感信息的列。

隱私數(shù)據(jù)泄露類型

隱私數(shù)據(jù)泄露可以分為多種類型，根據(jù)不同的類型，通?？梢圆捎貌煌碾[私數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險模型來衡量防止隱私數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險，以及對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)脫敏算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏。一般來說，隱私數(shù)據(jù)泄露類型包括：

個人標(biāo)識泄露。當(dāng)數(shù)據(jù)使用人員通過任何方式確認(rèn)數(shù)據(jù)表中某條數(shù)據(jù)屬于某個人時，稱為個人標(biāo)識泄露。個人標(biāo)識泄露最為嚴(yán)重，因為一旦發(fā)生個人標(biāo)識泄露，數(shù)據(jù)使用人員就可以得到具體個人的敏感信息。

屬性泄露，當(dāng)數(shù)據(jù)使用人員根據(jù)其訪問的數(shù)據(jù)表了解到某個人新的屬性信息時，稱為屬性泄露。個人標(biāo)識泄露肯定會導(dǎo)致屬性泄露，但屬性泄露也有可能單獨(dú)發(fā)生。

成員關(guān)系泄露。當(dāng)數(shù)據(jù)使用人員可以確認(rèn)某個人的數(shù)據(jù)存在于數(shù)據(jù)表中時，稱為成員關(guān)系泄露。成員關(guān)系泄露相對風(fēng)險較小，個人標(biāo)識泄露與屬性泄露肯定意味著成員關(guān)系泄露，但成員關(guān)系泄露也有可能單獨(dú)發(fā)生。

以上就是大數(shù)據(jù)脫敏是什么，小編相信有部分知識點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。

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