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pymysql解決sql注入問題的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)pymysql解決sql注入問題的示例分析,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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1. SQL 注入


SQL 注入是非常常見的一種網(wǎng)絡(luò)攻擊方式,主要是通過參數(shù)來讓 mysql 執(zhí)行 sql 語句時進(jìn)行預(yù)期之外的操作。

即:因為傳入的參數(shù)改變SQL的語義,變成了其他命令,從而操作了數(shù)據(jù)庫。

產(chǎn)生原因:SQL語句使用了動態(tài)拼接的方式。

例如,下面這段代碼通過獲取用戶信息來校驗用戶權(quán)限:

import pymysql

sql = 'SELECT count(*) as count FROM user WHERE id = ' + str(input['id']) + ' AND password = "' + input['password'] + '"'
cursor = dbclient.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(sql)
count = cursor.fetchone()
if count is not None and count['count'] > 0:
 print('登陸成功')

但是,如果傳入?yún)?shù)是:

input['id'] = '2 or 1=1'

你會發(fā)現(xiàn),用戶能夠直接登錄到系統(tǒng)中,因為原本 sql 語句的判斷條件被 or 短路成為了永遠(yuǎn)正確的語句。
這里僅僅是舉一個例子,事實上,sql 注入的方式還有很多種,這里不深入介紹了。


總之,只要是通過用戶輸入數(shù)據(jù)來拼接 sql 語句,就必須在第一時間考慮如何避免 SQL 注入問題。


那么,如何防止 SQL 注入呢?

2. 預(yù)防 SQL 注入 – pymysql 參數(shù)化語句


pymysql 的 execute 支持參數(shù)化 sql,通過占位符 %s 配合參數(shù)就可以實現(xiàn) sql 注入問題的避免。

import pymysql

sql = 'SELECT count(*) as count FROM user WHERE id = %s AND password = %s'
valus = [input['id'], input['password']]
cursor = dbclient.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(sql, values)
count = cursor.fetchone()
if count is not None and count['count'] > 0:
 print('登陸成功')

這樣參數(shù)化的方式,讓 mysql 通過預(yù)處理的方式避免了 sql 注入的存在。


需要注意的是,不要因為參數(shù)是其他類型而換掉 %s,pymysql 的占位符并不是 python 的通用占位符。


同時,也不要因為參數(shù)是 string 就在 %s 兩邊加引號,mysql 會自動去處理。

3. 預(yù)防 SQL 注入 – mysql 存儲過程


數(shù)據(jù)庫存儲過程是 mysql 的一種高級用法,但是一般來說,并不建議使用數(shù)據(jù)庫的存儲過程。

主要原因是:

  • 存儲過程的語法與普通 SQL 語句語法相差太大,增加維護(hù)成本

  • 存儲過程在各數(shù)據(jù)庫間不通用且差別較大,給數(shù)據(jù)庫的移植和擴(kuò)展帶來困難

  • 編寫困難,數(shù)據(jù)庫腳本語言使用起來還是很不方便的,包括很多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的缺失,讓很多事情做起來很困難

  • 調(diào)試?yán)щy,雖然有一些功能強(qiáng)大的 IDE 提供了數(shù)據(jù)庫存儲過程的調(diào)試功能,但是通常你需要同時在數(shù)據(jù)庫層面上和業(yè)務(wù)中同時進(jìn)行調(diào)試,兩處調(diào)試極為不便

  • 業(yè)務(wù)耦合,編寫存儲過程通常是需要在其中放入部分業(yè)務(wù)邏輯,這使得業(yè)務(wù)分散在數(shù)據(jù)層,業(yè)務(wù)層與數(shù)據(jù)層的耦合對于項目維護(hù)和擴(kuò)展都會帶來極大地不便。

但是,雖然不建議使用存儲過程,但是畢竟可以依賴他實現(xiàn)各種跨語言的 sql 注入預(yù)防,在復(fù)雜的場景下還是有其使用價值的。(以后需要用再去詳細(xì)學(xué),這里只作簡單介紹)

3.1. 存儲過程編寫


delimiter \DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \CREATE PROCEDURE proc_sql (
 in nid1 INT,
 in nid2 INT,
 in callsql VARCHAR(255)
)
BEGIN
 set @nid1 = nid1;
 set @nid2 = nid2;
 set @callsql = callsql;
 PREPARE myprod FROM @callsql;
 -- PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid>? and nid

3.2. pymsql 中調(diào)用


import pymysql

cursor = conn.cursor()
mysql="SELECT * FROM user where nid > ? and nid < ?"
cursor.callproc('proc_sql', args=(11, 15, mysql))
rows = cursor.fetchall()
conn.commit()

關(guān)于“pymysql解決sql注入問題的示例分析”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。


新聞名稱:pymysql解決sql注入問題的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
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