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如何在python中定義和調(diào)用函數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)

如何在python中定義和調(diào)用函數(shù)?很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。

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創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)來(lái)列出費(fèi)氏數(shù)列

>>> def fib(n):  # write Fibonacci series up to n
...   """Print a Fibonacci series up to n."""
...   a, b = 0, 1
...   while a < n:
...     print(a, end=' ')
...     a, b = b, a+b
...   print()
...
>>> # Now call the function we just defined:
... fib(2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

函數(shù)的調(diào)用會(huì)為函數(shù)局部變量生產(chǎn)一個(gè)新的符號(hào)表。確切說(shuō),所有函數(shù)中的變量賦值都是將值存儲(chǔ)在局部符號(hào)表。變量引用首先在局部符號(hào)表中查找,然后是包含函數(shù)的局部符號(hào)表,然后是全局符號(hào)表,最后是內(nèi)置名字表。因此,局部變量不能在函數(shù)中直接賦值(除非用global),盡管他們可以被引用。

函數(shù)引用的實(shí)參在函數(shù)被調(diào)用的時(shí)候引入局部符號(hào)表,因此實(shí)參總是傳值調(diào)用(該值通常指的是對(duì)象的引用,而不是該對(duì)象的值),一個(gè)函數(shù)被另一個(gè)函數(shù)調(diào)用的時(shí)候,一個(gè)新的局部符號(hào)表在調(diào)用過(guò)程中被創(chuàng)建。python的函數(shù)是以傳址的方式工作,當(dāng)調(diào)用一個(gè)函數(shù)的時(shí)候,改變指針指向。

一個(gè)函數(shù)定義的時(shí)候會(huì)講函數(shù)名引入當(dāng)前子都表。函數(shù)名指代的值會(huì)被解析器當(dāng)作用戶定義函數(shù)的類型。這個(gè)值可以賦予其他的名字,然后其他的名字也可以被當(dāng)作函數(shù)使用,這可以作為通用的重命名機(jī)制:

>>> fib

>>> f = fib
>>> f(100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

你可能覺(jué)得fib不是一個(gè)函數(shù)而是一個(gè)方法,因?yàn)樗麤](méi)有返回值,實(shí)際上,沒(méi)有帶return的函數(shù)也返回了一個(gè)值,就是none(內(nèi)建名稱),如果你想看到這個(gè)值,可以打印出來(lái):

>>> fib(0)
>>> print(fib(0))
None

python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算,典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā),眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用,基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目,自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析,量化交易,金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

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網(wǎng)站名稱:如何在python中定義和調(diào)用函數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)
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