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java8常用內(nèi)置函數(shù)有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)

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常用的函數(shù)接口記錄方便以后翻吧

接口參數(shù)返回類(lèi)型說(shuō)明
PredicateTboolean輸入某個(gè)值,輸出boolean 值,用于對(duì)某值進(jìn)行判定
ConsumerTvoid輸入某值,無(wú)輸出。用于消費(fèi)某值
FunctionTR輸入某類(lèi)型值,輸出另種類(lèi)型值,用于類(lèi)型轉(zhuǎn)化等
SupplierNoneT無(wú)輸入,輸出某值,用于生產(chǎn)某值
UnaryOperatorTT輸入某類(lèi)型值,輸出同類(lèi)型值,用于值的同類(lèi)型轉(zhuǎn)化,如對(duì)值進(jìn)行四則運(yùn)算等
BinaryOperator(T,T)T輸入兩個(gè)某類(lèi)型值,輸出一個(gè)同類(lèi)型值,用于兩值合并等
Predicates

Predicates是包含一個(gè)參數(shù)的布爾值接口。其包括一些缺省方法,組合他們使用可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯(如:and, or, negate)。示例代碼如下:

Predicate predicate = (s) -> s.length() > 0;
 
predicate.test("foo");              // true
predicate.negate().test("foo");     // false
 
Predicate nonNull = Objects::nonNull;
Predicate isNull = Objects::isNull;
 
Predicate isEmpty = String::isEmpty;
Predicate isNotEmpty = isEmpty.negate();
Functions

Functions接口接收一個(gè)參數(shù)并產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果。其缺省方法通常被用來(lái)鏈接多個(gè)功能一起使用 (compose, andThen)。

Function toInteger = Integer::valueOf;
Function backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
 
backToString.apply("123");     // "123"
Suppliers

Suppliers接口生成一個(gè)給定類(lèi)型結(jié)果。和Functions不同,其沒(méi)有接收參數(shù)。

Supplier personSupplier = Person::new;
personSupplier.get();   // new Person
Consumers

Consumers表現(xiàn)執(zhí)行帶有單個(gè)輸入?yún)?shù)的操作。

Consumer greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));
Comparators

Comparators是從java舊版本升級(jí)并增加了一些缺省方法。

Comparator comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
 
Person p1 = new Person("John", "Doe");
Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
 
comparator.compare(p1, p2);             // > 0
comparator.reversed().compare(p1, p2);  // < 0
Stream 常用方法
創(chuàng)建Stream
  1. 將現(xiàn)有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化成Stream
Stream s = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Stream s = Arrays.stream(arr);
Stream s = aList.stream();
  1. 通過(guò)Stream.generate()方法:
// 這種方法通常表示無(wú)限序列
Stream s = Stream.generate(SuppLier s);
// 創(chuàng)建全體自然數(shù)的Stream
class NatualSupplier implements Supplier {
    BigInteger next = BigInteger.ZERO;
    @Override
    public BigInteger get() {
        next = next.add(BigInteger.ONE);
        return next;
    }
}
  1. 通過(guò)其他方法返回
Stream lines = Files.lines(Path.get(filename))
...
map方法

把一種操作運(yùn)算映射到Stream的每一個(gè)元素上,從而完成一個(gè)Stream到另一個(gè)Stream的轉(zhuǎn)換
map方法接受的對(duì)象是Function接口,這個(gè)接口是一個(gè)函數(shù)式接口:

 Stream map(Function mapper);


@FunctionalInterface
public interface Function {
    // 將T轉(zhuǎn)換為R
    R apply(T t);
}

使用:

// 獲取Stream里每個(gè)數(shù)的平方的集合
Stream ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
ns.map(n -> n * n).forEach(System.out::println);
flatMap

map方法是一個(gè)一對(duì)一的映射,每輸入一個(gè)數(shù)據(jù)也只會(huì)輸出一個(gè)值。

flatMap方法是一對(duì)多的映射,對(duì)每一個(gè)元素映射出來(lái)的仍舊是一個(gè)Stream,然后會(huì)將這個(gè)子Stream的元素映射到父集合中:

Stream> inputStream = Stream.of(Arrays.asList(1), Arrays.asList(2, 3), Arrays.asList(4, 5, 6));
List integerList = inputStream.flatMap((childList) -> childList.stream()).collect(Collectors.toList());
//將一個(gè)“二維數(shù)組”flat為“一維數(shù)組”
integerList.forEach(System.out::println);
filter方法

filter方法用于過(guò)濾Stream中的元素,并用符合條件的元素生成一個(gè)新的Stream。
filter方法接受的參數(shù)是Predicate接口對(duì)象,這個(gè)接口是一個(gè)函數(shù)式接口:

Stream filter(Predicate) predicate;


@FunctionInterface
public interface Predicate   {
    // 判斷元素是否符合條件
    boolean test(T t);
}

使用

// 獲取當(dāng)前Stream所有偶數(shù)的序列
Stream ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
ns.filter(n -> n % 2 == 0).forEach(System.out::println);
limit、skip

limit用于限制獲取多少個(gè)結(jié)果,與數(shù)據(jù)庫(kù)中的limit作用類(lèi)似,skip用于排除前多少個(gè)結(jié)果。

sorted

sorted函數(shù)需要傳入一個(gè)實(shí)現(xiàn)Comparator函數(shù)式接口的對(duì)象,該接口的抽象方法compare接收兩個(gè)參數(shù)并返回一個(gè)整型值,作用就是排序,與其他常見(jiàn)排序方法一致。

distinct

distinct用于剔除重復(fù),與數(shù)據(jù)庫(kù)中的distinct用法一致。

findFirst

findFirst方法總是返回第一個(gè)元素,如果沒(méi)有則返回空,它的返回值類(lèi)型是Optional類(lèi)型,接觸過(guò)swift的同學(xué)應(yīng)該知道,這是一個(gè)可選類(lèi)型,如果有第一個(gè)元素則Optional類(lèi)型中保存的有值,如果沒(méi)有第一個(gè)元素則該類(lèi)型為空。

Stream stream = users.stream();
Optional userID = stream.filter(User::isVip).sorted((t1, t2) -> t2.getBalance() - t1.getBalance()).limit(3).map(User::getUserID).findFirst();
userID.ifPresent(uid -> System.out.println("Exists"));
min、max

min可以對(duì)整型流求最小值,返回OptionalInt。

max可以對(duì)整型流求大值,返回OptionalInt。

這兩個(gè)方法是結(jié)束操作,只能調(diào)用一次。

allMatch、anyMatch、noneMatch

allMatch:Stream中全部元素符合傳入的predicate返回 true

anyMatch:Stream中只要有一個(gè)元素符合傳入的predicate返回 true

noneMatch:Stream中沒(méi)有一個(gè)元素符合傳入的predicate返回 true

reduce方法

reduce方法將一個(gè)Stream的每一個(gè)元素一次作用于BiFunction,并將結(jié)果合并。
reduce方法接受的方法是BinaryOperator接口對(duì)象。

Optional reduce(BinaryOperator accumulator);


@FuncationalInterface
public interface BinaryOperator extends BiFunction {
    // Bi操作,兩個(gè)輸入,一個(gè)輸出
    T apply(T t, T u);
}

使用:

// 求當(dāng)前Stream累乘的結(jié)果
Stream ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
int r = ns.reduce( (x, y) -> x * y ).get();
System.out.println(r);

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