這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)java8常用內(nèi)置函數(shù)有哪些,小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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接口 | 參數(shù) | 返回類(lèi)型 | 說(shuō)明 |
---|---|---|---|
Predicate | T | boolean | 輸入某個(gè)值,輸出boolean 值,用于對(duì)某值進(jìn)行判定 |
Consumer | T | void | 輸入某值,無(wú)輸出。用于消費(fèi)某值 |
Function | T | R | 輸入某類(lèi)型值,輸出另種類(lèi)型值,用于類(lèi)型轉(zhuǎn)化等 |
Supplier | None | T | 無(wú)輸入,輸出某值,用于生產(chǎn)某值 |
UnaryOperator | T | T | 輸入某類(lèi)型值,輸出同類(lèi)型值,用于值的同類(lèi)型轉(zhuǎn)化,如對(duì)值進(jìn)行四則運(yùn)算等 |
BinaryOperator | (T,T) | T | 輸入兩個(gè)某類(lèi)型值,輸出一個(gè)同類(lèi)型值,用于兩值合并等 |
Predicates是包含一個(gè)參數(shù)的布爾值接口。其包括一些缺省方法,組合他們使用可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯(如:and, or, negate)。示例代碼如下:
Predicatepredicate = (s) -> s.length() > 0; predicate.test("foo"); // true predicate.negate().test("foo"); // false Predicate nonNull = Objects::nonNull; Predicate isNull = Objects::isNull; Predicate isEmpty = String::isEmpty; Predicate isNotEmpty = isEmpty.negate();
Functions接口接收一個(gè)參數(shù)并產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果。其缺省方法通常被用來(lái)鏈接多個(gè)功能一起使用 (compose, andThen)。
FunctiontoInteger = Integer::valueOf; Function backToString = toInteger.andThen(String::valueOf); backToString.apply("123"); // "123"
Suppliers接口生成一個(gè)給定類(lèi)型結(jié)果。和Functions不同,其沒(méi)有接收參數(shù)。
SupplierpersonSupplier = Person::new; personSupplier.get(); // new Person
Consumers表現(xiàn)執(zhí)行帶有單個(gè)輸入?yún)?shù)的操作。
Consumergreeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName); greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));
Comparators是從java舊版本升級(jí)并增加了一些缺省方法。
Comparatorcomparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName); Person p1 = new Person("John", "Doe"); Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland"); comparator.compare(p1, p2); // > 0 comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0
Streams = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); Stream s = Arrays.stream(arr); Stream s = aList.stream();
// 這種方法通常表示無(wú)限序列 Streams = Stream.generate(SuppLier s); // 創(chuàng)建全體自然數(shù)的Stream class NatualSupplier implements Supplier { BigInteger next = BigInteger.ZERO; @Override public BigInteger get() { next = next.add(BigInteger.ONE); return next; } }
Streamlines = Files.lines(Path.get(filename)) ...
把一種操作運(yùn)算映射到Stream的每一個(gè)元素上,從而完成一個(gè)Stream到另一個(gè)Stream的轉(zhuǎn)換
map方法接受的對(duì)象是Function接口,這個(gè)接口是一個(gè)函數(shù)式接口:
Stream map(Function super T, ? extends R> mapper); @FunctionalInterface public interface Function { // 將T轉(zhuǎn)換為R R apply(T t); }
使用:
// 獲取Stream里每個(gè)數(shù)的平方的集合 Streamns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); ns.map(n -> n * n).forEach(System.out::println);
map方法是一個(gè)一對(duì)一的映射,每輸入一個(gè)數(shù)據(jù)也只會(huì)輸出一個(gè)值。
flatMap方法是一對(duì)多的映射,對(duì)每一個(gè)元素映射出來(lái)的仍舊是一個(gè)Stream,然后會(huì)將這個(gè)子Stream的元素映射到父集合中:
Stream> inputStream = Stream.of(Arrays.asList(1), Arrays.asList(2, 3), Arrays.asList(4, 5, 6)); List
integerList = inputStream.flatMap((childList) -> childList.stream()).collect(Collectors.toList()); //將一個(gè)“二維數(shù)組”flat為“一維數(shù)組” integerList.forEach(System.out::println);
filter方法用于過(guò)濾Stream中的元素,并用符合條件的元素生成一個(gè)新的Stream。
filter方法接受的參數(shù)是Predicate接口對(duì)象,這個(gè)接口是一個(gè)函數(shù)式接口:
Streamfilter(Predicate super T>) predicate; @FunctionInterface public interface Predicate { // 判斷元素是否符合條件 boolean test(T t); }
使用
// 獲取當(dāng)前Stream所有偶數(shù)的序列 Streamns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); ns.filter(n -> n % 2 == 0).forEach(System.out::println);
limit用于限制獲取多少個(gè)結(jié)果,與數(shù)據(jù)庫(kù)中的limit作用類(lèi)似,skip用于排除前多少個(gè)結(jié)果。
sorted函數(shù)需要傳入一個(gè)實(shí)現(xiàn)Comparator函數(shù)式接口的對(duì)象,該接口的抽象方法compare接收兩個(gè)參數(shù)并返回一個(gè)整型值,作用就是排序,與其他常見(jiàn)排序方法一致。
distinct用于剔除重復(fù),與數(shù)據(jù)庫(kù)中的distinct用法一致。
findFirst方法總是返回第一個(gè)元素,如果沒(méi)有則返回空,它的返回值類(lèi)型是Optional
Streamstream = users.stream(); Optional userID = stream.filter(User::isVip).sorted((t1, t2) -> t2.getBalance() - t1.getBalance()).limit(3).map(User::getUserID).findFirst(); userID.ifPresent(uid -> System.out.println("Exists"));
min可以對(duì)整型流求最小值,返回OptionalInt。
max可以對(duì)整型流求大值,返回OptionalInt。
這兩個(gè)方法是結(jié)束操作,只能調(diào)用一次。
allMatch:Stream中全部元素符合傳入的predicate返回 true
anyMatch:Stream中只要有一個(gè)元素符合傳入的predicate返回 true
noneMatch:Stream中沒(méi)有一個(gè)元素符合傳入的predicate返回 true
reduce方法將一個(gè)Stream的每一個(gè)元素一次作用于BiFunction,并將結(jié)果合并。
reduce方法接受的方法是BinaryOperator接口對(duì)象。
Optionalreduce(BinaryOperator accumulator); @FuncationalInterface public interface BinaryOperator extends BiFunction { // Bi操作,兩個(gè)輸入,一個(gè)輸出 T apply(T t, T u); }
使用:
// 求當(dāng)前Stream累乘的結(jié)果 Streamns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); int r = ns.reduce( (x, y) -> x * y ).get(); System.out.println(r);
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