小編這次要給大家分享的是如何用Python制作一個(gè)換臉程序，文章內(nèi)容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

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簡介

在這篇文章中我將介紹如何寫一個(gè)簡短(200行)的 Python 腳本，來自動(dòng)地將一幅圖片的臉替換為另一幅圖片的臉。

這個(gè)過程分四步：

• 檢測臉部標(biāo)記。
• 旋轉(zhuǎn)、縮放、平移和第二張圖片，以配合第一步。
• 調(diào)整第二張圖片的色彩平衡，以適配第一張圖片。
• 把第二張圖像的特性混合在第一張圖像中。

1.使用 dlib 提取面部標(biāo)記

該腳本使用 dlib 的 Python 綁定來提取面部標(biāo)記：

Dlib 實(shí)現(xiàn)了 Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan 的《使用回歸樹一毫秒臉部對準(zhǔn)》論文中的算法。算法本身非常復(fù)雜，但dlib接口使用起來非常簡單：

PREDICTOR_PATH = "/home/matt/dlib-18.16/shape_predictor_68_face_landmarks.dat" 
detector = dlib.get_frontal_face_detector() 
predictor = dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH) 
def get_landmarks(im): 
  rects = detector(im, 1) 
  if len(rects) > 1: 
    raise TooManyFaces 
  if len(rects) == 0: 
    raise NoFaces 
  return numpy.matrix([[p.x, p.y] for p in predictor(im, rects[0]).parts()]) 

當(dāng)前文章：如何用Python制作一個(gè)換臉程序-創(chuàng)新互聯(lián)
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