比如常見查詢?yōu)椋簊elect*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10那么你這時候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的聯(lián)合索引。
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\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。
利用表分區(qū)：這個是推薦的一個解決方案，不會帶來重寫邏輯等，可以根據(jù)時間來進行表分區(qū)，相當于在同一個磁盤上，表的數(shù)據(jù)存在不同的文件夾內(nèi)，能夠極大的提高查詢速度。
關(guān)于mysql處理百萬級以上的數(shù)據(jù)時如何提高其查詢速度的方法 最近一段時間由于工作需要，開始關(guān)注針對Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。
另外，當數(shù)據(jù)庫表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。2．避免或簡化排序 應(yīng)當簡化或避免對大型表進行重復(fù)的排序。當能夠利用索引自動以適當?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。
在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數(shù)據(jù)。 最小化的數(shù)據(jù)在查詢你需要的數(shù)據(jù)，使用*消耗大量的時間。
使用索引 索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。
顯然會大大提高速度；1盡量明確的完成SQL語句，盡量少讓數(shù)據(jù)庫工作。比如寫SELECT語句時，需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT 語句。組織SQL語句的時候，盡量按照數(shù)據(jù)庫的習(xí)慣進行組織。
即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode “98000”，在執(zhí)行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
1、你好，你可以根據(jù)條件去添加索引，例如：所有mysql索引列類型都可以被索引，對來相關(guān)類使用索引可以提高select查詢性能，根據(jù)mysql索引數(shù)，可以是最大索引與最小索引，每種存儲引擎對每個表的至少支持16的索引。
2、offset+limit方式的分頁查詢，當數(shù)據(jù)表超過100w條記錄，性能會很差。主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢，然后舍棄前offset個記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。
3、最好不要給數(shù)據(jù)庫留NULL，盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫。in 和 not in 也要慎用。您可以在百度上搜索下數(shù)據(jù)庫搜索優(yōu)化，更方便一點，在或者是選擇一些好一點的數(shù)據(jù)庫提供商，比如說騰訊云，阿里云之類的。
4、．合理使用索引 索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。
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