mysql數(shù)據(jù)庫表太大查詢慢優(yōu)化的幾種方法

查詢數(shù)據(jù)簡單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復(fù)，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。而BTREE是一種更強大的排序樹，支持多個分支，高度更低，數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。

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查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。

先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據(jù)庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

垂直分表 也就是“大表拆小表”，基于列字段進行的。一般是表中的字段較多，將不常用的， 數(shù)據(jù)較大，長度較長（比如text類型字段）的拆分到“擴展表“。

如何開啟mysql的慢查詢

我們可以通過設(shè)置slow_query_log來開啟慢查詢?nèi)罩?，long_query_time屬性來設(shè)置慢查詢定義閾值，設(shè)置slow_query_log_file來定義慢查詢?nèi)罩镜拇鎯ξ募?。當前環(huán)境是windows10，Mysql0.15版本。

通過查詢?nèi)罩綷x0d\x0a(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

執(zhí)行如下SQL語句來查看mysql慢查詢的狀態(tài) show variables like %slow%執(zhí)行結(jié)果會把是否開啟慢查詢、慢查詢的秒數(shù)、慢查詢?nèi)罩镜刃畔⒋蛴≡谄聊簧稀?/p>

(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

如果mysql里面的數(shù)據(jù)過多,查詢太慢怎么辦?

1、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

2、\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。

3、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

4、如慢嘗試更換網(wǎng)線。網(wǎng)絡(luò)連接速度正常，則嘗試更換調(diào)用的驅(qū)動包，重新下一個或換一個版本。mysql支持幾十萬的數(shù)據(jù)，響應(yīng)速度應(yīng)該是毫秒級的?？戳讼履愕恼Z句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多層IN，肯定沒效率。

MySQL中如何查看“慢查詢”,如何分析執(zhí)行SQL的效率?

，slow_query_log 這個參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時間超過一定數(shù)值的SQL語句。2，long_query_time 當SQL語句執(zhí)行時間超過此數(shù)值時，就會被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。3，slow_query_log_file 記錄日志的文件名。

配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳過表空間校驗。

這是一個慢查詢?nèi)罩镜恼故竟ぞ?，能夠幫?DBA 或者開發(fā)人員分析數(shù)據(jù)庫的性能問題，給出全面的數(shù)據(jù)擺脫直接查看 slow-log。

MySQL刪除千萬級數(shù)據(jù)量導(dǎo)致的慢查詢優(yōu)化

所以慢查詢不一定是SQL本身導(dǎo)致，若覺得SQL不應(yīng)該會慢查詢，結(jié)果他那個時間段跑這個SQL 就是慢，應(yīng)排查當時MySQL服務(wù)器的負載，尤其看看磁盤、網(wǎng)絡(luò)及 CPU 的負載，是否正常。

數(shù)據(jù)千萬級別之多，占用的存儲空間也比較大，可想而知它不會存儲在一塊連續(xù)的物理空間上，而是鏈式存儲在多個碎片的物理空間上?？赡軐τ陂L字符串的比較，就用更多的時間查找與比較，這就導(dǎo)致用更多的時間。

：建索引根據(jù)索引查詢 2：在后臺做數(shù)據(jù)處理、是千萬條數(shù)據(jù)總不能一次顯示出來吧、可以根據(jù)一次顯示或者用到多少條就查詢多少條、不用一次性都查詢出來、這樣效率是很高的。

在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數(shù)據(jù)。 最小化的數(shù)據(jù)在查詢你需要的數(shù)據(jù)，使用*消耗大量的時間。

而在IN查詢當中并沒有用到而已，其實你可以試試IN里的id少些時，是會用到索引的，但當IN里的id占據(jù)全表的大部分數(shù)據(jù)量時，mysql采用的時全表掃描。

mysql數(shù)據(jù)庫查詢好慢怎么解決

1、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

2、\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。

3、臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動就可以正常啟動了。

4、這個是推薦的一個解決方案，不會帶來重寫邏輯等，可以根據(jù)時間來進行表分區(qū)，相當于在同一個磁盤上，表的數(shù)據(jù)存在不同的文件夾內(nèi)，能夠極大的提高查詢速度。