小編這次要給大家分享的是如何用Python詞云分析政府工作報(bào)告關(guān)鍵詞，文章內(nèi)容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

我們提供的服務(wù)有：成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè)、微信公眾號(hào)開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認(rèn)證、上虞ssl等。為上千企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務(wù)，是有科學(xué)管理、有技術(shù)的上虞網(wǎng)站制作公司

前言

十三屆全國(guó)人大三次會(huì)議作了政府工作報(bào)告。這份政府工作報(bào)告僅有10500字左右，據(jù)悉是改革開放40年以來最短的一次。受到疫情影響，今年的兩會(huì)會(huì)議適當(dāng)縮短，政府工作報(bào)告也大幅壓縮，體現(xiàn)了“實(shí)干為要”的理念。那么，這份政府工作報(bào)告突出強(qiáng)調(diào)了哪些關(guān)鍵詞呢？我們其實(shí)可以基于Python技術(shù)進(jìn)行詞頻分析和詞云制作！

import matplotlib.pyplot as plt#繪圖庫(kù)
import jieba
from wordcloud import WordCloud

# 讀入文本數(shù)據(jù)
fp = open(r'D:\爬蟲下載\2020年政府工作報(bào)告.txt','r',encoding='utf-8')
content = fp.read()
# print(content)
#分詞
words = jieba.lcut(content)
# 詞頻分析操作
data = {}
for word in words:
  if len(word)>1:
    if word in data:
      data[word]+=1
    else:
      data[word]=1
# print(data)

#排序
hist = list(data.items())#轉(zhuǎn)成列表
hist.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
# print(hist)

#調(diào)試輸出
for i in range(20):
  # print(hist[i])
  print('{:<10}{:>5}'.format(hist[i][0],hist[i][1]))#左對(duì)齊10，右對(duì)齊5個(gè)長(zhǎng)度

網(wǎng)站欄目：如何用Python詞云分析政府工作報(bào)告關(guān)鍵詞-創(chuàng)新互聯(lián)
文章路徑：http://weahome.cn/article/dicpjo.html