mysql數(shù)據(jù)刪除過慢

在 Java 中，循環(huán)刪除 MySQL 數(shù)據(jù)時，可能會出現(xiàn)刪除操作變慢的情況。這通常是由于循環(huán)過程中頻繁地創(chuàng)建和銷毀數(shù)據(jù)庫連接對象導(dǎo)致的。

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刪除數(shù)據(jù)很慢。實在沒有辦法的話，你可以把刪除命令寫成sql，然后用數(shù)據(jù)庫命令行工具進(jìn)行刪除，要快速很多倍。比如mysql，用它的命令行比自己刪除要快，比批量commit還要快很多。添加數(shù)據(jù)與刪除數(shù)據(jù)都可以這么做。

條數(shù)據(jù)就這么慢，還有別人對其做dml操作。 很可能是鎖表了。

mysql更新10W條記錄速度很慢怎么加速

請確保這行是不是數(shù)字類型，因為數(shù)據(jù)類型比字符類型查詢速度更快，最好將這一行設(shè)置一個固定長度，這樣查詢速度更快，如果這個行數(shù)據(jù)長度能短一點更好，越短就意味著查詢速度越快。

如慢嘗試更換網(wǎng)線。網(wǎng)絡(luò)連接速度正常，則嘗試更換調(diào)用的驅(qū)動包，重新下一個或換一個版本。mysql支持幾十萬的數(shù)據(jù)，響應(yīng)速度應(yīng)該是毫秒級的?？戳讼履愕恼Z句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多層IN，肯定沒效率。

先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據(jù)庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

tel 字段簡歷索引了嗎？給你個建議，可能你更新的字段都是索引字段，建議先把索引都刪掉，更新完數(shù)據(jù)之后在建立對應(yīng)的索引。

MySQL刪除千萬級數(shù)據(jù)量導(dǎo)致的慢查詢優(yōu)化

這個主鍵ID其實已經(jīng)是有建立了索引的了，而在IN查詢當(dāng)中并沒有用到而已，其實你可以試試IN里的id少些時，是會用到索引的，但當(dāng)IN里的id占據(jù)全表的大部分?jǐn)?shù)據(jù)量時，mysql采用的時全表掃描。

\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

同事使用delete循環(huán)刪除過一次，時間久不說，表中的數(shù)據(jù)是刪除了，但是查看服務(wù)器發(fā)現(xiàn)，*.idb文件大小居高不下，使用optimize table 表名 ， 優(yōu)化表以后，內(nèi)存大小恢復(fù)正常。前前后后花費將近4個小時的時間。

為什么數(shù)據(jù)庫中刪除數(shù)據(jù)比添加數(shù)據(jù)更慢

1、是不是數(shù)據(jù)量過大，導(dǎo)致delete速度慢。

2、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。

3、兩種情況：刪除沒有被正確執(zhí)行。刪除的速度低于增加的速度。檢查mssql的錯誤日志，是否delete臨時表的語句執(zhí)行失敗了，比如表在被插入時鎖表，而鎖住了刪除操作。

4、比先刪除在插入速率會快些（需要兩次磁盤操作）。最后：速度的快慢取決于你的操作對索引的影響，先刪除在增加理論上會增加索引碎片。如果你是更新操作的話直接更新索引字段的話，也會導(dǎo)致索引重新排序。大概就是這樣吧。