這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python數(shù)據(jù)分析師要掌握什么技術(shù)，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
python數(shù)據(jù)分析師?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析可以熱得不要不要的。從發(fā)展來看，python數(shù)據(jù)分析師很有前景的。但也并不是隨便一個(gè)公司就可以做大數(shù)據(jù)分析的。有幾個(gè)問題是做大數(shù)據(jù)要考慮的：大數(shù)據(jù)來源是否全面，分析什么，誰來使用等等。當(dāng)然如果能到能做大數(shù)據(jù)的公司，那薪水還是可觀的。要做python數(shù)據(jù)分析師，有一些東西是不得不學(xué)的，要不然，做不了分析師的，可能做的程序員，幫別人實(shí)現(xiàn)分析的結(jié)果而已。
第一：統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。
這是很大一部分大數(shù)據(jù)分析師的短板。當(dāng)然這里說的不是簡單的一些統(tǒng)計(jì)而已。而是包括均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、概率、假設(shè)檢驗(yàn)等等具有時(shí)間、空間、數(shù)據(jù)本身。差不多應(yīng)該是理工科的高等數(shù)學(xué)的知識(shí)，甚至還高一點(diǎn)兒。要能夠建模，要不然你分析出來的結(jié)果離實(shí)際相差十萬八千里的話，估計(jì)要不了幾天，你就會(huì)被卷鋪蓋走人了。當(dāng)然，做個(gè)一般的大數(shù)據(jù)分析師，就不會(huì)涉及到很深的高等數(shù)學(xué)知識(shí)了，但要做一個(gè)牛B的大數(shù)據(jù)分析師，還是要學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)再學(xué)習(xí)。
第二：很多人想不到的，你還是把EXCEL玩熟悉吧。
當(dāng)然不需要掌握的高大全，也得要掌握常用的函數(shù)，比如重點(diǎn)包括但不限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換，透視表，各種圖表做法等之類的。如果數(shù)據(jù)量不算是特別大的話，Excel能夠解決很多問題。比如，篩選部分贓數(shù)據(jù)，排序，挑選滿足條件的數(shù)據(jù)等等。
第三：分析思維的練習(xí)。
比如結(jié)構(gòu)化思維、思維導(dǎo)圖、或百度腦圖、麥肯錫式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。
第四：數(shù)據(jù)庫知識(shí)。
大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，就是數(shù)據(jù)量很多，Excel就解決不了這么大數(shù)據(jù)量的時(shí)候，就得使用數(shù)據(jù)庫。如果是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你還得要學(xué)習(xí)使用SQL語句，篩選排序，匯總等等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也得要學(xué)習(xí)，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等，起碼常用的了解一兩個(gè)，比如Hbase，Mongodb，redis等。
第五：業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)。
其實(shí)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析師來說，了解業(yè)務(wù)比了解數(shù)據(jù)更重要。對(duì)于行業(yè)業(yè)務(wù)是怎么走的對(duì)于數(shù)據(jù)的分析有著非常重要的作用，不了解業(yè)務(wù)，可能你分析的結(jié)果不是別人想要的。
第六：開發(fā)工具及環(huán)境。
比如：Linux OS、Hadoop（存儲(chǔ)HDFS，計(jì)算Yarn）、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開發(fā)工具python等等語言工具。
總之，要做一個(gè)高級(jí)或總監(jiān)級(jí)的大數(shù)據(jù)分析師那是相當(dāng)?shù)臒X的。要學(xué)習(xí)了解的東西如果只是單純的數(shù)據(jù)方面的話，那業(yè)務(wù)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)是必不可少的。如果是實(shí)用型的大數(shù)據(jù)分析師可能只掌握某些部分就可以。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的話，基本就是掌握開發(fā)環(huán)境、開發(fā)語言以及各種圖表的應(yīng)用，也是可以滿足的。畢竟，一個(gè)公司要團(tuán)隊(duì)協(xié)作，一人懂一部分就可以搞出分析產(chǎn)品出來了。認(rèn)定一項(xiàng)事情就去干！越干越輕松，越干越牛B！
關(guān)于python數(shù)據(jù)分析師要掌握什么技術(shù)就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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