mysql提高查詢速度

1、mysqlexecutebatch效率慢 數(shù)據(jù)查詢過慢一般是索引問題，可能是因?yàn)檫x錯(cuò)索引，也可能是因?yàn)椴樵兊男袛?shù)太多?？蛻舳撕蛿?shù)據(jù)庫連接數(shù)過小，會限制sql的查詢并發(fā)數(shù)，增大連接數(shù)可以提升速度。

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2、先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據(jù)庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

3、where zipcode”98000″，在執(zhí)行查詢時(shí)就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度；1盡量明確的完成SQL語句，盡量少讓數(shù)據(jù)庫工作。比如寫SELECT語句時(shí)，需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT 語句。

4、顯然，關(guān)聯(lián)子查詢的掃描成本會高于非關(guān)聯(lián)子查詢。我們希望 MySQL 能先緩存子查詢的結(jié)果（緩存這一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 認(rèn)為不緩存更快，我們就需要給予 MySQL 一定指導(dǎo)。

mysql數(shù)據(jù)庫有100萬+數(shù)據(jù),查詢起來很慢了,如何優(yōu)化

1、合適的索引，可以大大減小mysql服務(wù)器掃描的數(shù)據(jù)量，避免內(nèi)存排序和臨時(shí)表，提高應(yīng)用程序的查詢性能。

2、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

3、\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

4、你好，你可以根據(jù)條件去添加索引，例如：所有mysql索引列類型都可以被索引，對來相關(guān)類使用索引可以提高select查詢性能，根據(jù)mysql索引數(shù)，可以是最大索引與最小索引，每種存儲引擎對每個(gè)表的至少支持16的索引。

5、log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

幫忙優(yōu)化一個(gè)mysql子查詢,數(shù)據(jù)多就很慢,謝謝

1、\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

2、查詢優(yōu)化器在生成各種執(zhí)行計(jì)劃之前，得先從統(tǒng)計(jì)信息中取得相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣才能估算每步操作所涉及到的記錄數(shù)，而這個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)就是cardinality。簡單來說，就是每個(gè)值在每個(gè)字段中的唯一值分布狀態(tài)。

3、看到這個(gè)的時(shí)候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對返回的行排序。

MySQL大數(shù)據(jù)量分頁查詢方法及其優(yōu)化

使用order by id可以在查詢時(shí)使用主鍵索引。但是這種方式在id為uuid的時(shí)候就會出現(xiàn)問題。

優(yōu)化前：原理：mysql會先查詢出10000010（一千萬零一十）條數(shù)據(jù)，然后丟棄前10000000（一千萬）條數(shù)據(jù)，返回最后10（十）條數(shù)據(jù)，所以偏移量越大，性能就越差。

一個(gè)不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時(shí)事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS()； 就能獲得總記錄數(shù)。

然后以下面的方式在臨時(shí)表中查詢：SELECT ＊ FROM cust_with_balance WHERE postcode“98000”臨時(shí)表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

mysql如何優(yōu)化以下語句,查詢耗時(shí)太久了?

1、索引查詢 建立索引后，合適的查詢語句才能大發(fā)揮索引的優(yōu)勢。另外，由于查詢優(yōu)化器可以解析客戶端的sql語句，會調(diào)整sql的查詢語句的條件順序去匹配合適的索引。

2、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

3、接著MySQL就會自動記錄查詢語句的proling信息。

mysql用in查詢幾萬個(gè)id會很慢嗎

這個(gè)主鍵ID其實(shí)已經(jīng)是有建立了索引的了，而在IN查詢當(dāng)中并沒有用到而已，其實(shí)你可以試試IN里的id少些時(shí)，是會用到索引的，但當(dāng)IN里的id占據(jù)全表的大部分?jǐn)?shù)據(jù)量時(shí)，mysql采用的時(shí)全表掃描。

既然id是主鍵，id字段就肯定有索引，題主的語句已經(jīng)是最優(yōu)，沒有什么可被優(yōu)化的。按理不應(yīng)該運(yùn)行那么慢，問題應(yīng)從其它方面進(jìn)行排查，例如硬件不佳、網(wǎng)絡(luò)不好、多用戶并發(fā)連接等等，如果字段id確實(shí)是主鍵的話。

在有數(shù)據(jù)的表上構(gòu)建索引，InnoDB 中有以下幾個(gè)階段：讀取階段（從聚簇索引讀取并構(gòu)建二級索引條目）合并排序階段插入階段（將排序記錄插入二級索引）在 6 版本之前，MySQL 通過一次插入一條記錄來構(gòu)建二級索引。

mysql 批量更新如果一條條去更新效率是相當(dāng)?shù)穆?循環(huán)一條一條的更新記錄，一條記錄update一次，這樣性能很差，也很容易造成阻塞。