這個參數(shù)設(shè)置為ON,可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句,盡管這個SQL語句有可能執(zhí)行得挺快。
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不過 MySQL 0 里多了一個特性,即表數(shù)量超過 5W 時,會啟用多線程掃描,加快表空間校驗過程。
slow_query_log=ONlong_query_time=3slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow-log.log復(fù)制代碼 增加這些參數(shù)之后,重啟MySQL,可以進(jìn)行查詢慢查詢?nèi)罩臼欠耖_啟。
另外一個提高效率的方法是在可能的情況下,應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL,這樣在將來執(zhí)行查詢的時候,數(shù)據(jù)庫不用去比較NULL值。對于某些文本字段,例如“省份”或者“性別”,我們可以將它們定義為ENUM類型。
通過查詢?nèi)罩綷x0d\x0a(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話,explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。
盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符,而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
我們搭建一個 MySQL 7 的環(huán)境,此處省略搭建步驟。寫個簡單的腳本,制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表:執(zhí)行一下腳本:現(xiàn)在執(zhí)行以下 SQL 看看效果:...執(zhí)行了 180s,感覺是非常慢了。
臨時冒出另外一種解決想法,即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù),通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程,然后讓 MySQL 正常關(guān)閉,重新啟動就可以正常啟動了。
1、盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符,而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
2、.消除對大型表行數(shù)據(jù)的順序存取 在嵌套查詢中,對表的順序存取對查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略,一個嵌套3層的查詢,如果每層都查詢1000行,那么這個查詢就要查詢10億行數(shù)據(jù)。
3、sqlTwo:select conut(*) from (select * from tablename1 where id5) as tablename2;此語句即可查詢出來統(tǒng)計的記錄條數(shù)。
4、可以利用分區(qū)技術(shù),將老數(shù)據(jù)按時間分區(qū)到一個分區(qū)里。新數(shù)據(jù)在新的分區(qū)了。建立分區(qū)索引。利用分區(qū)索引查詢還要快一些。
5、table_7 as g on (g.ch=f.ch) inner (join) table_8 as h on (h.ch=g.ch) inner (join) table_9 as i on (i.ch =h.ch);其實這個sql的查詢命令你可以用一個循環(huán)來做,將字符串搞好就可以了。
MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫的線上環(huán)境安裝,我建議采取編譯安裝,這樣性能會較大的提升。
從外在條件來說,優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應(yīng)用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫表(2G),你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu),像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。
案例二:近線上應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫頻頻出現(xiàn)多條慢sql風(fēng)險提示,而工作以來,對數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面所知甚少。例如一個用戶數(shù)據(jù)頁面需要執(zhí)行很多次數(shù)據(jù)庫查詢,性能很慢,通過增加超時時間勉強(qiáng)可以訪問,但是性能上需要優(yōu)化。