MySQL大數(shù)據(jù)量分頁(yè)查詢方法及其優(yōu)化

使用order by id可以在查詢時(shí)使用主鍵索引。但是這種方式在id為uuid的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)問題。

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優(yōu)化前：原理：mysql會(huì)先查詢出10000010（一千萬(wàn)零一十）條數(shù)據(jù)，然后丟棄前10000000（一千萬(wàn)）條數(shù)據(jù)，返回最后10（十）條數(shù)據(jù)，所以偏移量越大，性能就越差。

一個(gè)不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁(yè)查詢時(shí)事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS()； 就能獲得總記錄數(shù)。

然后以下面的方式在臨時(shí)表中查詢：SELECT ＊ FROM cust_with_balance WHERE postcode“98000”臨時(shí)表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

像這種分頁(yè)最大的頁(yè)碼頁(yè)顯然這種時(shí) 間是無(wú)法忍受的。從中我們也能總結(jié)出兩件事情：1）limit語(yǔ)句的查詢時(shí)間與起始記錄的位置成正比 2）mysql的limit語(yǔ)句是很方便，但是對(duì)記錄很多的表并不適合直接使用。

【Mysql】查詢優(yōu)化——減少回表操作

在Mysql6的版本上推出，用于優(yōu)化查詢。 在索引遍歷過程中，對(duì)索引中包含的字段先做判斷，直接過濾掉不滿足條件的記錄，減少回表次數(shù)。 優(yōu)化超多分頁(yè)場(chǎng)景。

案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡(jiǎn)單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

結(jié)果是，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)那些沒怎么優(yōu)化的查詢會(huì)導(dǎo)致磁盤上的臨時(shí)存儲(chǔ)空間是數(shù)據(jù)表自身存儲(chǔ)空間的好幾倍。而在對(duì)聯(lián)合查詢進(jìn)行排序時(shí)，MySQL 可能會(huì)在查詢執(zhí)行過程中執(zhí)行兩次文件排序。

硬件調(diào)優(yōu)，比如更新硬件，比如更新服務(wù)器內(nèi)存，更換硬盤來(lái)達(dá)到調(diào)整mysql性能的目的。操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，比如修改操作系統(tǒng)參數(shù)，比如修改Linux的內(nèi)核參數(shù)、關(guān)閉不必要的后臺(tái)服務(wù)或者采用高性能的文件系統(tǒng)等。

MySQL怎樣優(yōu)化WHERE子句

在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。1 對(duì)于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止獨(dú)占鎖。1 在重新啟動(dòng)的MySQL，記得來(lái)溫暖你的數(shù)據(jù)庫(kù)，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。

與在一個(gè)UNIQUE索引、或一個(gè)PRIMARY KEY的WHERE子句一起使用的表，這里所有的索引部分使用一個(gè)常數(shù)表達(dá)式并且索引部分被定義為NOT NULL。

應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

再附上一段關(guān)于Where子句的執(zhí)行順序：在用MySQL查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，連接了很多個(gè)用，發(fā)現(xiàn)非常慢。

應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

MySQL常用優(yōu)化方案

BTREE是常見的優(yōu)化要面對(duì)的索引結(jié)構(gòu)，都是基于BTREE的討論。B-TREE 查詢數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復(fù)，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來(lái)查詢，大大提高查詢性能。

mysql使用select * limit offset， rows分頁(yè)在深度分頁(yè)的情況下。性能急劇下降。limit用于數(shù)據(jù)的分頁(yè)查詢，當(dāng)然也會(huì)用于數(shù)據(jù)的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端業(yè)務(wù)控制）類似于分段。

根據(jù)所描述的問題，可嘗試在mms_profitcenter 的FOrderID ，F(xiàn)Suffix列上建立索引，再查詢?cè)囋嚒?/p>

mysql中,如何向測(cè)試人員介紹連接查詢和子查詢的優(yōu)劣勢(shì)?

1、其實(shí)很簡(jiǎn)單 ，如果是想顯示多個(gè)表的字段數(shù)據(jù)，子查詢做不到，只能用連接查詢。如果不想看多表數(shù)據(jù)，只想看某個(gè)表的字段，就用子查詢即可。在傳智播客guan 網(wǎng)視頻庫(kù)都看過關(guān)于這個(gè)的介紹，還有很多免費(fèi)視頻。

2、中間結(jié)果未經(jīng)索引（除非已經(jīng)顯式保存到磁盤上然后創(chuàng)建索引），而且生成時(shí)通常不為查詢計(jì)劃中的下一個(gè)操作進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐判?。查詢?yōu)化器只估計(jì)中間結(jié)果的大小。

3、對(duì)于 derived 派生表，優(yōu)化器有如下策略選擇：derived_merge，將派生表合并到外部查詢中（7 引入 ）；將派生表物化為內(nèi)部臨時(shí)表，再用于外部查詢。