1、在mysql數(shù)據(jù)庫中為字段添加索引，意思是對數(shù)據(jù)庫某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數(shù)據(jù)頁進行排序，它是邏輯指針清單。
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2、空間索引：空間索引是對空間數(shù)據(jù)類型的字段建立的索引，MYSQL中的空間數(shù)據(jù)類型有4種，分別是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL關鍵字進行擴展，使得能夠用于創(chuàng)建正規(guī)索引類型的語法創(chuàng)建空間索引。
3、第一，通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。第二，可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。
4、普通索引。這是最基本的索引，它沒有任何限制。
5、普通索引：可以重復、可以為空，一般就是查詢時用到。前綴索引：只適用于字符串類型數(shù)據(jù)，對字符串前幾個字符創(chuàng)建索引。全文索引：作用是檢測大文本數(shù)據(jù)中某個關鍵字，這也是搜索引擎的一種技術。
6、索引的本質(zhì)是一種排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構。利用索引可以提高查詢速度。 常見的索引有：MySQL通過外鍵約束來保證表與表之間的數(shù)據(jù)的完整性和準確性。
1、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。
2、在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。
3、\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。
4、分表 通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：垂直拆分 在主鍵和一些列放在一個表中，然后把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以采用垂直拆分。
5、從0到10000一個表，10001到20000一個表； HASH取模 一個商場系統(tǒng)，一般都是將用戶，訂單作為主表，然后將和它們相關的作為附表，這樣不會造成跨庫事務之類的問題。 取用戶id，然后hash取模，分配到不同的數(shù)據(jù)庫上。
6、你好，你可以根據(jù)條件去添加索引，例如：所有mysql索引列類型都可以被索引，對來相關類使用索引可以提高select查詢性能，根據(jù)mysql索引數(shù)，可以是最大索引與最小索引，每種存儲引擎對每個表的至少支持16的索引。
(1)為搜索字段建索引，如果在你的表中，某個字段你經(jīng)常用來做搜索，那么，請為其建立索引吧。一般來說，在WHERE和JOIN中出現(xiàn)的列需要建立索引以提高查詢速度。
值得一提的是，在數(shù)據(jù)量較大時候，現(xiàn)將數(shù)據(jù)放入一個沒有全局索引的表中，然后再用CREATE INDEX創(chuàng)建FULLTEXT索引，要比先為一張表建立FULLTEXT然后再將數(shù)據(jù)寫入的速度快很多。
--- 在群集索引下，數(shù)據(jù)在物理上按順序在數(shù)據(jù)頁上，重復值也排列在一起，因而在范圍查找時，可以先找到這個范圍的起末點，且只在這個范圍內(nèi)掃描數(shù)據(jù)頁，避免了大范圍掃描，提高了查詢速度。
在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
如果是構建索引，則需要對數(shù)據(jù)分揀，然后根據(jù)Shard分布分發(fā)到不同的Node節(jié)點上。如果是查詢，則對外提供的Node需要收集各個Shard的數(shù)據(jù)做Merge 這都會對對外提供的節(jié)點造成較大的壓力，從而影響整個bulk/query 的速度。
例如一個字典，你要查詢安這個字，若沒有任何目錄，你只能從頭到尾逐個字的遍歷，直至取到這個字。但如果有了音序目錄，或者部首目錄，就可以按照這樣的機制迅速定位，從而加快查詢速度。
在select語句的where子句中使用like關鍵字，例如 select * from 表1 where 列1 like %計算機%表示查找列1中包含“計算機”字樣的結(jié)果。其中%代表任意多個字符，下劃線代表一個字符。
首先，用mysql查詢器連接上mysql連接，以test表（5條數(shù)據(jù)）查詢包含“gle”字符為例。點擊“查詢”按鈕，輸入：select * from test where `name` like %gle%（查詢出包含gle字符的字符串）。
用通配符%，即查詢字符串為%s%然后輸出此字段。s即為你要查的字符。
第一個語法返回字符串 str中子字符串substr的第一個出現(xiàn)位置。第二個語法返回字符串 str中子字符串substr的第一個出現(xiàn)位置， 起始位置在pos。如若substr 不在str中，則返回值為0。
mysql有專門的函數(shù)實現(xiàn)你需要的功能：FIND_IN_SET(str，strlist)如果字符串str在由N子串組成的表strlist之中，返回一個1到N的值。一個字符串表是被“，”分隔的子串組成的一個字符串。
返回子串substr在字符串str第一個出現(xiàn)的位置，從位置pos開始。如果substr不是在str里面，返回0。mysql select LOCATE(bar， foobarbar，5)；- 7 這函數(shù)是多字節(jié)可靠的。
所以，照成mysql中l(wèi)ike查詢效率低下的原因是：在有些情況下，like查詢使用不到索引，會掃描全表。
盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應該考慮改寫。2使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。
效率上當然是 全文搜索（match..against..）快啊， 但是不支持中文搜索的。
MySQL 下崩潰恢復確實和表數(shù)量有關，表總數(shù)越大，崩潰恢復時間越長。另外磁盤 IOPS 也會影響崩潰恢復時間，像這里開發(fā)庫的 HDD IOPS 較低，因此面對大量的表空間，校驗速度就非常緩慢。
name，content字段，要模糊查name，給name建立字段后，只查name，id字段 select id，name from 表 where name like %123%這樣會走索引。
1、第一，通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。第二，可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。
2、你的理解其實沒啥問題。索引就是通過事先排好序，從而在查找時可以應用二分查找等高效率的算法。一般的順序查找，復雜度為O(n)，而二分查找復雜度為O(log2n)。當n很大時，二者的效率相差及其懸殊。
3、可以提高查詢性能的。影響到查詢性能：表存儲量，超過百萬，查詢效率會明顯降低。索引類型。
4、索引可以加快數(shù)據(jù)檢索操作，但會使數(shù)據(jù)修改操作變慢。每修改數(shù)據(jù)記錄，索引就必須刷新一次。為了在某種程度上彌補這一缺陷，許多SQL命令都有一個DELAY_KEY_WRITE項。
5、不加索引，會比較整個數(shù)據(jù)庫，因為他不知道數(shù)據(jù)是不是規(guī)律的。添加了索引，相當于加了一個目錄，給索引字段排序，比較的時候只用幾次就可以查找到你需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)越多，索引約有用。拿空間換時間。
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