1、找到問題 SQL 后,開發(fā)無法有效從代碼中挖掘出完整的事務,這也和公司框架-產(chǎn)品-項目的架構有關,需要靠 DBA 事后采集完整的事務 SQL 才可以進行分析。
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2、會一直用1進行后續(xù)的邏輯,就會有問題,所以需要用for upate 加鎖防止出錯。行鎖的具體實現(xiàn)算法有三種:record lock、gap lock以及next-key lock。
3、MySQL中的鎖,按照鎖的粒度分為:全局鎖,就鎖定數(shù)據(jù)庫中的所有表。表級鎖,每次操作鎖住整張表。行級鎖,每次操作鎖住對應的行數(shù)據(jù)。
4、鎖的分類根據(jù)加鎖范圍,MySQL里面的鎖可以分成全局鎖、表級鎖、行鎖三類。
5、MySQL 1支持對MyISAM和MEMORY表進行表級鎖定,對BDB表進行頁級鎖定,對InnoDB表進行行級鎖定。如果不能同時插入,為了在一個表中進行多次INSERT和SELECT操作,可以在臨時表中插入行并且立即用臨時表中的記錄更新真正的表。
1、在mysql數(shù)據(jù)庫中如何鎖定一行數(shù)據(jù),保證不被其他的操作影響。從對數(shù)據(jù)的操作類型分為讀鎖和寫鎖。從對數(shù)據(jù)操作的粒度來分:表鎖和行鎖?,F(xiàn)在我們建立一個表來演示數(shù)據(jù)庫的行鎖講解。
2、方法如下:寫事務申請寫鎖時,發(fā)現(xiàn)當前該行已經(jīng)有讀鎖被其他事務持有,則會在等待這些讀鎖被釋放后再嘗試獲取寫鎖。在使用SELECTFORUPDATE時,獲取讀鎖的同時,可以直接升級讀鎖為寫鎖。
3、全局鎖 顧名思義,全局鎖就是對整個數(shù)據(jù)庫實例加鎖。MySQL 提供了一個加全局讀鎖的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。
4、鎖的分類根據(jù)加鎖范圍,MySQL里面的鎖可以分成全局鎖、表級鎖、行鎖三類。
5、MyISAM 存儲引擎只支持表鎖,MySQL 的表級鎖有兩種模式:表共享讀鎖(Table Read Lock)和表獨占寫鎖(Table Write Lock)。
1、對WRITE,MySQL使用的表鎖定方法原理如下: 如果在表上沒有鎖,在它上面放一個寫鎖。 否則,把鎖定請求放在寫鎖定隊列中。 對READ,MySQL使用的鎖定方法原理如下: 如果在表上沒有寫鎖定,把一個讀鎖定放在它上面。
2、如果等待時間超過了配置值(也就是 innodb_lock_wait_timeout 參數(shù)的值,個人習慣配置成 5s,MySQL guan 方默認為 50s),則會拋出行鎖等待超時錯誤。
3、行鎖的三種算法:這條語句阻止其他事務插入10和20之間的數(shù)字,無論這個數(shù)字是否存在。 間隙可以跨越0個,單個或多個索引值。
4、row-level locking(行級鎖)只有線程當前使用的行被鎖定,其他行對于其他線程都是可用的InnoDB默認行級鎖。是基于索引數(shù)據(jù)結構來實現(xiàn)的,而不是像ORACLE的鎖,是基于block的。
只有分配到行鎖的事務才有權力操作該數(shù)據(jù)行,直到該事務結束,才釋放行鎖,而其他沒有分配到行鎖的事務就會產(chǎn)生行鎖等待。
InnoDB默認是行級別的鎖,當有明確指定的主鍵時候,是行級鎖。否則是表級別。例子: 假設表foods ,存在有id跟name、status三個字段,id是主鍵,status有索引。
MySQL 本身不會主動記錄行鎖等待的相關信息,所以無法有效的進行事后分析。 鎖爭用原因有多種,很難在事后判斷到底是哪一類問題場景,尤其是事后無法復現(xiàn)問題的時候。
(4)MySQL智能選擇 即使?jié)M足了上面說原則,MySQL也能棄用索引,例如:select * from A where id 1;這里棄用索引的主要原因:查詢即使使用索引,會導致出現(xiàn)大量的隨機IO,相對于從數(shù)據(jù)記錄的第一條遍歷到最后一條的順序IO開銷,還要大。
MySQL是一種開放源代碼的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS),MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使用最常用的數(shù)據(jù)庫管理語言--結構化查詢語言(SQL)進行數(shù)據(jù)庫管理。MySQL是一種DBMS,而且是一種一個小型的開源的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。
系統(tǒng)內部安全首先簡單介紹一下MySQL數(shù)據(jù)庫目錄結構。MySQL安裝好,運行了mysql_db_install腳本以后就會建立數(shù)據(jù)目錄和初始化數(shù)據(jù)庫。
窗口函數(shù)(window functions),也叫分析函數(shù)和OLAP函數(shù),MySQL在0之后開始支持窗口函數(shù)。
首先我們還是先把表結構說下:用戶表tb_user結構如下:不要在索引列上進行運算操作,索引將失效。
Hive的元數(shù)據(jù)存儲在RDBMS中,一般常用MySQL和Derby。默認情況下,Hive元數(shù)據(jù)保存在內嵌的Derby數(shù)據(jù)庫中,只能允許一個會話連接,只適合簡單的測試。Hive與傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫有很多類似的地方,例如對SQL的支持。