MySQL大表數(shù)據(jù)LIMIT深分頁優(yōu)化

1、優(yōu)化前：原理：mysql會先查詢出10000010（一千萬零一十）條數(shù)據(jù)，然后丟棄前10000000（一千萬）條數(shù)據(jù)，返回最后10（十）條數(shù)據(jù)，所以偏移量越大，性能就越差。

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2、這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

3、所以本案例，反而是優(yōu)化成這種方式來執(zhí)行分頁，更合適，他只有一個掃描【聚簇索引】篩選符合你分頁所有數(shù)據(jù)的成本：然后再做一頁20條數(shù)據(jù)的20次回表查詢即可。

4、要優(yōu)化此種查詢，要么在頁面中限制分頁數(shù)量，要么是優(yōu)化大偏移量的性能。使用“延遲關(guān)聯(lián)”，它讓MySQL掃描盡可能少的頁面，獲取需要要訪問的記錄后再根據(jù)關(guān)聯(lián)列回原表查詢需要的所有列。

5、n\x0d\x0amysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //檢索前5個記錄行\(zhòng)x0d\x0a\x0d\x0aMySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但數(shù)據(jù)量一大的時候，limit的性能就急劇下降。

6、offset+limit方式的分頁查詢，當(dāng)數(shù)據(jù)表超過100w條記錄，性能會很差。主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢，然后舍棄前offset個記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他...

實際上，水平分表現(xiàn)在最流行的實現(xiàn)方式，是通過水平分庫來實現(xiàn)的。即剛才所說的10個表，分布在10個mysql數(shù)據(jù)庫上。這樣可以通過多個低配置主機(jī)整合起來，實現(xiàn)高性能。

水平拆分：就是我們常說的分庫分表了；分表，解決了單表數(shù)據(jù)過大的問題，但是畢竟還在同一臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，所以IO、CPU、網(wǎng)絡(luò)方面的壓力，并不會得到徹底的緩解，這個可以通過分庫來解決。

也就是A表中保留B表中存在的數(shù)據(jù)，可以通過篩選把這樣的數(shù)據(jù)放在第三個表 只要索引合理，數(shù)據(jù)量不算大 祝好運，望采納。

mysql數(shù)據(jù)庫表太大查詢慢優(yōu)化的幾種方法

1、查詢數(shù)據(jù)簡單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復(fù)，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。而BTREE是一種更強(qiáng)大的排序樹，支持多個分支，高度更低，數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。

2、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

3、當(dāng)某個離線作業(yè)瞬間大批量把數(shù)據(jù)往MySQL里灌入的時，他一瞬間服務(wù)器磁盤、網(wǎng)絡(luò)以及CPU的負(fù)載會超高。

MySQL按月自動創(chuàng)建分區(qū)表(千萬級大表優(yōu)化)

可以讓單表 存儲更多的數(shù)據(jù) 。 分區(qū)表的數(shù)據(jù)更容易維護(hù) ，可以通過刪除與那些數(shù)據(jù)有關(guān)的分區(qū)，更容易刪除數(shù)據(jù)，也可以增加新的分區(qū)來支持新插入的數(shù)據(jù)。另外，還可以對一個獨立分區(qū)進(jìn)行優(yōu)化、檢查、修復(fù)等操作。

用mysql的表分區(qū)功能（邏輯上還是一個表，對程序來說是透明的），通過分區(qū)函數(shù)可實現(xiàn)自動分表。

以下是創(chuàng)建一張測試表TEST并且按照時間CREATE_TIME創(chuàng)建RANGE分區(qū)，并使用ID創(chuàng)建hash分區(qū)，組成復(fù)合分區(qū)。