如何優(yōu)化mysql寫入速

在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

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mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是BTREE；有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見的優(yōu)化要面對的索引結(jié)構(gòu)，都是基于BTREE的討論。

性能測試：這里提供了同時使用上面兩種方法進行INSERT效率優(yōu)化的測試。即多條數(shù)據(jù)合并為同一個SQL，并且在事務(wù)中進行插入。 在事務(wù)中進行插入處理。

個辦法，blob拆到另外一個表中，針對7W多數(shù)據(jù)，不是每條數(shù)據(jù)都有blob情況。

選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

MySQL速度變慢,怎么辦

1、臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動就可以正常啟動了。

2、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

3、顯然，關(guān)聯(lián)子查詢的掃描成本會高于非關(guān)聯(lián)子查詢。我們希望 MySQL 能先緩存子查詢的結(jié)果（緩存這一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 認為不緩存更快，我們就需要給予 MySQL 一定指導(dǎo)。

4、實際測試的時候設(shè)置 innodb_force_recovery =1，也就是強制恢復(fù)跳過壞頁，就可以跳過校驗，然后重啟就是正常啟動了。

5、可以看到執(zhí)行時間變成了 0.67s。整理 我們診斷的關(guān)鍵點如下：\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。

6、本地使用客戶端連MySql速度超慢，本地程序連接也超慢。解決方法：在配置文件my點吸煙 f的[mysqld]下加入skip-name-resolve。原因是默認安裝的MySql開啟了DNS的反向解析。

mysql千萬數(shù)據(jù)加索引卡死關(guān)鍵字

1、select (*) from tb_name where create_time xxx； 最終得知是因為這個表數(shù)據(jù)行數(shù)已經(jīng)超過 一千萬了，然后create_time字段又沒有索引 。那解決辦法肯定是加索引嘍。但是這個表是一直在線上運行，很重要和業(yè)務(wù)部分。

2、提高服務(wù)器的腳本語言（如PHP）的溢出時間配置，來應(yīng)對超時查詢 調(diào)整或優(yōu)化mysql服務(wù)器的各個相關(guān)配置，如并發(fā)數(shù)等等關(guān)系到mysql查詢運算效率的配置 具體方法，無力詳述，抱歉。

3、全文索引是為LIKE子句設(shè)計的。使用得當時可以極大提升效率。但是，mysql的全文索引是有局限的。

4、那么你這時候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的聯(lián)合索引。

服務(wù)器上有個2萬條記錄的MySQL數(shù)據(jù)表,讀取并寫入本地數(shù)據(jù)庫,怎么這么慢...

首先換數(shù)據(jù)庫，MySQL處理這個數(shù)量級數(shù)據(jù)比較吃力。

將單張表的數(shù)據(jù)切分到多個服務(wù)器上去，每個服務(wù)器具有相應(yīng)的庫與表，只是表中數(shù)據(jù)集合不同。 水平分庫分表能夠有效的緩解單機和單庫的性能瓶頸和壓力，突破IO、連接數(shù)、硬件資源等的瓶頸。

幾方面：硬件，軟件，以及語言 硬件，是不是抗不住，軟件，mysql是不是沒有設(shè)置好，數(shù)據(jù)庫設(shè)計方面等，語言，SQL語句寫法。下面是一些優(yōu)化技巧。

先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據(jù)庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

mysql單條寫入速度慢

1、是。一次性插入1000條數(shù)據(jù)比一個插入N倍的速度會增加，mysql寫入100條數(shù)據(jù)要1000ms。主要技巧是寫sql，插入table1中的價值（v1v2v3），（x1x2x3）。

2、配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳過表空間校驗。

3、要解答這個問題，首先要了解數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)，自己表的索引情況，還有現(xiàn)有的數(shù)據(jù)量等等。然后才能根據(jù)情況來分析到底是什么原因?qū)е碌膶懭胨俣嚷?/p>

4、寫鎖表，插入，解鎖。原因是索引緩存區(qū)僅在所有insert語句完成后才刷新到磁盤上一次；增加key_buffer_size值來擴大鍵高速緩沖區(qū)。

5、解決這一制約因素可以考慮以下幾種解決方案： 使用RAID1+0磁盤陣列，注意不要嘗試使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盤陣列上的效率不會像你期待的那樣快。

6、mysql分表后寫入速度在3/4W條每秒左右。經(jīng)過測試從sqlserver讀取5億+數(shù)據(jù)，并進行分庫分表寫入mysql。速度在3/4W條每秒左右，但執(zhí)行一段時間后速度變慢。