查看建立索引前面的返回的結果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。
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\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。
你好，你可以根據(jù)條件去添加索引，例如：所有mysql索引列類型都可以被索引，對來相關類使用索引可以提高select查詢性能，根據(jù)mysql索引數(shù)，可以是最大索引與最小索引，每種存儲引擎對每個表的至少支持16的索引。
若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。1盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。
●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。
再次看看查詢計劃。這個時候用到了index_merge，union了三個列。掃描的行數(shù)為1103，cost為4409，明顯比之前的快了好幾倍。
查詢數(shù)據(jù)簡單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。而BTREE是一種更強大的排序樹，支持多個分支，高度更低，數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。
一個SELECT查詢中的LIKE語句來執(zhí)行這種查詢，盡管這種方法可行，但對于全文查找而言，這是一種效率極端低下的方法，尤其在處理大量數(shù)據(jù)的時候。
n\x0d\x0amysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //檢索前5個記錄行\(zhòng)x0d\x0a\x0d\x0aMySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但數(shù)據(jù)量一大的時候，limit的性能就急劇下降。
．合理使用索引 索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率?，F(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結構。
顯然會大大提高速度；1盡量明確的完成SQL語句，盡量少讓數(shù)據(jù)庫工作。比如寫SELECT語句時，需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT 語句。組織SQL語句的時候，盡量按照數(shù)據(jù)庫的習慣進行組織。
提高查詢效率首先要想到的就是加索引，那什么是索引呢？MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的檢索速度。
索引查詢 建立索引后，合適的查詢語句才能大發(fā)揮索引的優(yōu)勢。另外，由于查詢優(yōu)化器可以解析客戶端的sql語句，會調(diào)整sql的查詢語句的條件順序去匹配合適的索引。
接著MySQL就會自動記錄查詢語句的proling信息。
\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。但目前我們的實驗僅限于猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。
select * from tablename；//此時查詢的是所有的記錄，用時可能比較多。select * from tablename limit 20，40；//這樣就只會查詢出需要的第20條到40條。
1、(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
2、查看慢SQL是否啟用，查看命令：show variables like log_slow_queries如果結果為ON則是開啟了，如果為OFF則表示禁用了。
3、\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。
4、如何跳過校驗MySQL 7 下有方法可以跳過崩潰恢復時的表空間校驗過程嘛？查閱了資料，方法主要有兩種： 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳過表空間校驗。
將查詢語句放到服務器命令行去跑，如果慢，則可以考慮通過添加索引來提高查詢速度。如已有索引或添加索引后查詢速度仍未改善，查看語句執(zhí)行計劃中，是全表掃描還是走索引。
十萬條數(shù)據(jù)已經(jīng)夠多了，通常最好的辦法就是創(chuàng)建索引，創(chuàng)建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name(index_col_name，...)； index_name：這是索引的創(chuàng)建名稱，你自己命一個名稱。
通過查詢?nèi)罩?1)、Windows下開啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
查看建立索引前面的返回的結果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。
臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復，通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然后讓 MySQL 正常關閉，重新啟動就可以正常啟動了。
這個是推薦的一個解決方案，不會帶來重寫邏輯等，可以根據(jù)時間來進行表分區(qū)，相當于在同一個磁盤上，表的數(shù)據(jù)存在不同的文件夾內(nèi)，能夠極大的提高查詢速度。
查看建立索引前面的返回的結果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。
\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。
臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復，通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然后讓 MySQL 正常關閉，重新啟動就可以正常啟動了。
通過查詢?nèi)罩?1)、Windows下開啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
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