今天小編給大家分享的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析思路的詳細(xì)介紹，相信很多人都不太了解，為了讓大家更加了解網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析思路，所以給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，話不多說(shuō)，一起往下看吧。
舉個(gè)幾個(gè)例子：管理層面不一樣需要的數(shù)據(jù)也不樣，公司高層想知道的是一些偏宏觀的顧客數(shù)據(jù)以便制定公司的戰(zhàn)略計(jì)劃，中層就可能想知道一些微觀的順客數(shù)據(jù)以便進(jìn)行一些日常工作，項(xiàng)目的控制以及短期的戰(zhàn)術(shù)計(jì)劃。部門不一樣需要的數(shù)據(jù)也不一樣，采購(gòu)部門是想知道顧客經(jīng)常購(gòu)買哪些商品，內(nèi)容編輯部關(guān)心哪些文章能吸引顧客眼球，市場(chǎng)部門側(cè)重哪些廣告能帶來(lái)有價(jià)值的顧客。
對(duì)每個(gè)企業(yè)而言，要識(shí)別“究竟哪些客戶才是最有價(jià)值的客戶?這些客戶在哪些方面的價(jià)值大?他們有什么共同的特征?”卻不是一件很容易的事。目前，多數(shù)企業(yè)的管理方式還 停留在根據(jù)某一項(xiàng)或兩項(xiàng)單一指標(biāo)來(lái)做的客戶重要性的排行，無(wú)法進(jìn)行全方位、多角度的綜合客戶價(jià)值分析、管理。要實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的CRM理念，就必須建立一套全面的客戶價(jià)值評(píng)估管理系統(tǒng)，并利用系統(tǒng)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、挖掘功能，快速地進(jìn)行客戶群價(jià)值細(xì)分管理，建立起客戶價(jià)值金字塔通過(guò)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，可以區(qū)分不同的客戶群。
獲得與企業(yè)發(fā)展息息相關(guān)的客戶數(shù)據(jù)及怎樣讓客戶數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)利潤(rùn)？
1、企業(yè)關(guān)注的客戶數(shù)據(jù)
企業(yè)從事的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)行為，其目的是實(shí)現(xiàn)其市場(chǎng)價(jià)值。而市場(chǎng)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)卻在極大程度上依賴于客戶的需要和認(rèn)同。作為市場(chǎng)的第一要素，客戶是指具有購(gòu)買行為或需求的群體，隨著市場(chǎng)特征的不同，客戶也具有不同的范圍和行為特征。我們這里重點(diǎn)研究的客戶，根據(jù)行為特征應(yīng)該分為客戶與頭客。作為零售企業(yè)在市場(chǎng)中是以顧客為主要銷售對(duì)象的。而我們所指的客戶則是與企業(yè)具有穩(wěn)定的買賣關(guān)系的個(gè)人或機(jī)構(gòu)。顧客具有群體性強(qiáng)、范圍廣泛、個(gè)體不確定等特點(diǎn)；與之相比，客戶則具有針對(duì)性強(qiáng)、具有穩(wěn)定的購(gòu)買關(guān)系等特點(diǎn)。
2、客戶數(shù)據(jù)的收集
直接接觸渠道是客戶數(shù)據(jù)收集的有效手段?？蛻敉ǔ?huì)最先與銷售渠道打交道，而后形成購(gòu)買意向，到完成購(gòu)買過(guò)程進(jìn)入售后階段。在這些階段中，客戶數(shù)據(jù)的收集具有直接、明確的特征。很多企業(yè)都采取訂單、客戶登記表、客戶聯(lián)系卡、會(huì)員卡等形式，對(duì)客戶基本靜態(tài)信息進(jìn)行收集。以航空公司為例，訂單直接登記了客戶姓名、證件號(hào)碼等信息，而?？蛣t采用會(huì)員卡的形式詳細(xì)收集了姓名、性別、證件號(hào)碼、通信地址、電話、電子郵件、日常喜好、座位偏好、餐食習(xí)慣等，并通過(guò)會(huì)員卡詳細(xì)登記了客戶的每一次行程記錄，甚至一些航空公司還通過(guò)會(huì)員卡實(shí)現(xiàn)了對(duì)客戶的賓館酒店入住信息和會(huì)員商場(chǎng)消費(fèi)記錄的全面收集。這些直接接觸渠道與以電話、互聯(lián)網(wǎng)等構(gòu)成的非接觸式渠道共同形成了客戶數(shù)據(jù)收集的主要來(lái)源。
3、客戶數(shù)據(jù)的目標(biāo)性分析和非目標(biāo)性分析
目標(biāo)性分析為市場(chǎng)策略和產(chǎn)品策略提供了有利的支持?？蛻魯?shù)據(jù)的收集過(guò)程中，大多數(shù)都是具有一定的針對(duì)性或相關(guān)性，而這些具有針對(duì)性和相關(guān)性的客戶數(shù)據(jù)更便于進(jìn)行頂先設(shè)定目標(biāo)的分析。比如，家電企業(yè)在數(shù)據(jù)的收集中通常會(huì)關(guān)往客戶某種家電的擁有數(shù)量、品牌、購(gòu)買時(shí)間，而這些在配合家庭人口、職業(yè)、年齡等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，往往能夠直接得出該客戶是否具有購(gòu)買需求、預(yù)計(jì)購(gòu)買時(shí)間和數(shù)量、消費(fèi)檔次等結(jié)論。這些都是具有目標(biāo)性的數(shù)據(jù)分析。具有目標(biāo)性的客戶數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)ζ髽I(yè)當(dāng)前市場(chǎng)和產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售產(chǎn)生指導(dǎo)，對(duì)營(yíng)銷和市場(chǎng)細(xì)分提供依據(jù)。
4、目前數(shù)據(jù)分析的存在的問(wèn)題
4.1要“以網(wǎng)站為中心的數(shù)據(jù)分析”，則不是“以願(yuàn)客為中心的數(shù)據(jù)分析” 大家一般常說(shuō)的數(shù)據(jù)分析，大部分還是局限在對(duì)LOG文件的分析。
4.2不要太過(guò)于依賴數(shù)據(jù)分析由于目前數(shù)據(jù)分析方面的人員有相當(dāng)一部分是從技術(shù)方面轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)的，所以比較容易過(guò)度依數(shù)據(jù)來(lái)做決策。從原始數(shù)據(jù)到分析結(jié)果，中間還是經(jīng)歷了眾多的過(guò)程，只要其中出現(xiàn)一點(diǎn)差錯(cuò)都會(huì)造成結(jié)果有較大的出入。
4.3多方面驗(yàn)證你的數(shù)據(jù)，對(duì)于一些分析主題，可以采用多個(gè)方式來(lái)輔證你數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是否真實(shí)。比如上門拜訪，在線調(diào)査等，往往這些數(shù)據(jù)的獲取比通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)得簡(jiǎn)單與方便，在某些時(shí)候，甚至可以替代那些復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，用來(lái)作為決策的依據(jù)。
以上就是網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析思路的詳細(xì)內(nèi)容了，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊！
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