這篇文章主要介紹python中如何實(shí)現(xiàn)list求和,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
公司主營業(yè)務(wù):網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站、移動(dòng)網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳,提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯(lián)建站是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化,感謝他們對我們的高要求,感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn),讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)建站推出建安免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。1、使用numpy模塊求解。
import numpy as np a = np.array([1,2,3]) b = np.array([2,3,4]) c = np.array([3,4,5]) print(a+b+c)
注意:a+b+c后的類型為numpy.ndarray.
2、使用numpy.sum()函數(shù)求解
>>> import numpy as np >>> arr1 = np.array([1, 2, 3]) >>> arr2 = np.array([2, 3, 4]) >>> np.sum([arr1, arr2], axis=0) array([3, 5, 7])
注意:axis參數(shù)表示兩列表縱向求和
3、使用for循環(huán)求解
>>> import numpy as np >>> arr1 = np.array([5, 6, 7]) >>> arr2 = np.array([3, 4, 5]) >>> sum = [arr1[i] + arr2[i] for i in range(0, len(arr1))] >>> sum [8, 10, 12]
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